AI

O SGLang é um framework de serviço de alto desempenho para grandes modelos de linguagem e modelos multimodais, construído para fornecer inferência de baixa latência e alto throughput, desde uma única GPU até clusters distribuídos.

Em breve, você estará alternando entre vLLM, llama.cpp e mais — cada pilha em sua própria porta. Tudo a jusante ainda quer uma única URL base /v1; caso contrário, você continuará trocando portas, perfis e scripts pontuais. O llama-swap é o proxy /v1 antes dessas pilhas.

A maioria dos ambientes locais de IA começa com um modelo e um runtime.

Oh My Opencode promete uma “equipe de desenvolvedores de IA virtual” — Sisyphus orquestrando especialistas, tarefas executando em paralelo e a mágica palavra-chave ultrawork ativando tudo isso.

Testei como o OpenCode funciona com vários LLMs hospedados localmente no Ollama e llama.cpp, e, para comparação, adicionei alguns modelos gratuitos do OpenCode Zen.

O maior salto de capacidade no OpenCode vem de agentes especializados: separação deliberada de orquestração, planejamento, execução e pesquisa.

OpenHands é uma plataforma de código aberto e agnóstica em relação ao modelo para agentes de desenvolvimento de software impulsionados por IA. Ele permite que um agente se comporte mais como um parceiro de programação do que como uma simples ferramenta de autocompletar.

O LocalAI é um servidor de inferência de auto-hospedagem, com prioridade local, projetado para funcionar como uma API OpenAI plug-and-play para executar cargas de trabalho de IA no seu próprio hardware (laptop, estação de trabalho ou servidor local).

O Oh My Opencode transforma o OpenCode em um harness de codificação multi-agente: um orquestrador delega trabalhos para agentes especialistas que executam em paralelo.

llama.cpp é um motor de inferência em C/C++ para modelos GGUF: llama-cli para chat interativo, llama-completion para prompts roteirizados e llama-server para uma API HTTP compatível com OpenAI.

A Inteligência Artificial está redefinindo a forma como o software é escrito, revisado, implantado e mantido. Desde assistentes de código com IA até automação GitOps e fluxos de trabalho DevOps, os desenvolvedores agora dependem de ferramentas alimentadas por IA em todo o ciclo de vida do software.

O Airtable deve ser pensado como uma plataforma de aplicativos low-code construída em torno de uma interface de planilha “semelhante a banco de dados” colaborativa - excelente para criar rapidamente ferramentas operacionais (rastreadores internos, CRMs leves, pipelines de conteúdo, filas de avaliação de IA) onde usuários não desenvolvedores precisam de uma interface amigável, mas os desenvolvedores também precisam de uma superfície de API para automação e integração.

OpenCode é um agente de codificação com IA de código aberto que você pode executar no terminal (TUI + CLI), com interfaces opcionais para desktop e IDEs. Este é o Início Rápido do OpenCode: instalar, verificar, conectar um modelo/provedor e executar fluxos de trabalho reais (CLI + API).

A inferência de LLM parece ser “apenas outra API” — até que a latência dispare, as filas se acumulem e suas GPUs fiquem com 95% de memória sem uma explicação óbvia.

O OpenClaw é um assistente de IA auto-hospedado projetado para funcionar com tempos de execução de LLM locais, como Ollama, ou com modelos baseados em nuvem, como o Claude Sonnet.

A maioria das configurações de IA local começa da mesma maneira: um modelo, um runtime e uma interface de chat.