Data Infrastructure

A MinIO Community Edition não é mais uma opção padrão segura para novos sistemas em produção.

O verdadeiro argumento não é se o PostgreSQL pode pesquisar texto ou se o Elasticsearch pode armazenar documentos. Ambos podem. A questão interessante é onde a complexidade da pesquisa deve residir.

O Apache Flink é uma estrutura para computações com estado sobre fluxos de dados ilimitados e limitados.

O Neo4j é a ferramenta a que você recorre quando as relações são os dados. Se o seu domínio se parece com um quadro branco cheio de círculos e setas, forçá-lo em tabelas é doloroso.

O Apache Kafka 4.2.0 é a linha de versão suportada atualmente e representa a melhor base para um Quickstart moderno, pois o Kafka 4.x é totalmente livre de ZooKeeper e construído em torno do KRaft por padrão.

O Airtable deve ser pensado como uma plataforma de aplicativos low-code construída em torno de uma interface de planilha “semelhante a banco de dados” colaborativa - excelente para criar rapidamente ferramentas operacionais (rastreadores internos, CRMs leves, pipelines de conteúdo, filas de avaliação de IA) onde usuários não desenvolvedores precisam de uma interface amigável, mas os desenvolvedores também precisam de uma superfície de API para automação e integração.

O AWS S3 continua sendo a linha de base “padrão” para armazenamento de objetos: é totalmente gerenciado, fortemente consistente e projetado para durabilidade e disponibilidade extremamente altas.
Garage e MinIO são alternativas auto-hospedadas compatíveis com S3: o Garage é projetado para clusters pequenos a médios leves e geograficamente distribuídos, enquanto o MinIO enfatiza a ampla cobertura de recursos da API S3 e alto desempenho em implantações maiores.

Garage é um sistema de armazenamento de objetos de código aberto, auto-hospedado e compatível com S3, projetado para implantações de pequeno a médio porte, com forte ênfase em resiliência e distribuição geográfica.

Sistemas de IA em produção dependem de muito mais do que modelos e prompts.