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GPUs para IA em 2026: NVIDIA, AMD e Intel Comparadas

GPUs para IA em 2026: NVIDIA, AMD e Intel Comparadas

Comparação de GPUs de IA entre três fornecedores

O cenário do hardware de IA mudou significativamente em 2026, com NVIDIA, AMD e Intel competindo por desenvolvedores que necessitam de GPUs capazes de executar modelos de linguagem grandes (LLMs) e cargas de trabalho de inferência de IA localmente.

Instalando o Docker no Ubuntu: APT, Snap, Rootless — Guia Completo 2026

Instalando o Docker no Ubuntu: APT, Snap, Rootless — Guia Completo 2026

Escolha o caminho de instalação do Docker correto no Ubuntu.

Instalar o Docker no Ubuntu deveria ser simples, mas na prática, várias opções relacionadas ao Docker competem pelo mesmo nome de comando, cada uma com empacotamento, comportamento de atualização e implicações de segurança diferentes.

Sistemas de Memória em Assistentes de IA

Sistemas de Memória em Assistentes de IA

Memória de trabalho, estruturada e de recuperação para assistentes.

A memória transforma assistentes de reativos em persistentes, mas também é onde muitos sistemas se deterioram silenciosamente. Pesquisas argumentam que a divisão entre memória de curto e longo prazo já não é suficiente para a memória moderna de agentes; os SDKs da OpenAI e do LangGraph apontam para uma pilha mais simples — memória de trabalho, estado durável e recuperação.

Qwen 3.6 27B e 35B MTP versus Padrão em GPU de 16GB

Qwen 3.6 27B e 35B MTP versus Padrão em GPU de 16GB

MTP versus decodificação padrão na RTX 4080 — benchmarks reais

Testei o desempenho da Decodificação Especulativa (Previsão de Múltiplos Tokens, MTP) nos modelos Qwen 3.6 27B e 35B em uma RTX 4080 com 16 GB de VRAM.

Criação de Habilidades do Agente Hermes — Estrutura e Melhores Práticas do SKILL.md

Criação de Habilidades do Agente Hermes — Estrutura e Melhores Práticas do SKILL.md

Habilidades do autor Hermes que carregam rapidamente e comportam-se de forma confiável

O Hermes Agent trata skills (habilidades) como a forma padrão de ensinar fluxos de trabalho repetíveis. A documentação oficial descreve-os como documentos de conhecimento sob demanda, alinhados com a especificação aberta agentskills.io, carregados através de revelação progressiva para que o modelo veja primeiro um índice pequeno e só carregue as instruções completas quando uma tarefa realmente precisar delas.

Memória de Sistemas de IA — Conhecimento Persistente e Memória de Agentes

Memória de Sistemas de IA — Conhecimento Persistente e Memória de Agentes

Conhecimento persistente além de uma única thread de chat.

Esta seção reúne guias sobre conhecimento persistente e memória para sistemas de IA — como assistentes mantêm fatos, preferências e contexto distilado entre sessões, sem sobrecarregar um único prompt com todos os tokens. Aqui, memória refere-se à retenção intencional (fatos do usuário, resumos, armazenamentos suportados por plugins), não à memória RAM da GPU ou aos pesos do modelo.