Habilidades de SDD aplicadas, instaladas com um único comando.
Superpowers empacota uma metodologia completa orientada por especificação em Claude Skills instaláveis, aplicando brainstorming, planejamento, implementação dirigida por subagentes e TDD rigoroso, em vez de deixar essa estrutura por conta de você.
Um pequeno agente de programação que espera que você o molde.
O Pi Coding Agent é um harness de codificação minimalista e de código aberto para terminal que é fornecido com quatro ferramentas padrão e deixa a maior parte do comportamento para extensões, habilidades e o seu próprio fluxo de trabalho.
Delegue o ruído, mantenha seu contexto limpo.
A maioria das sessões do Claude Code fica lenta e bagunçada pela mesma razão: cada grep exploratório, cada despejo de logs e cada “deixe-me verificar mais um arquivo” permanece na conversa principal para sempre.
Impedir que mensagens tóxicas bloqueiem as filas
Uma fila de mensagens mortas (dead-letter queue) é a rede de segurança que captura mensagens que seus consumidores não conseguem processar, para que uma carga útil defeituosa não bloqueie ou descartie silenciosamente tudo o que vem depois dela na fila.
Evite falhas em cascata em microsserviços Go.
Um circuit breaker impede que seu serviço Go sobrecarregue uma dependência com falhas, impedindo falhas em cascata que consomem goroutines, sockets e memória até que todo o sistema colapse.
A segurança do protocolo define quem pode agir, não o modelo.
A injeção de prompt recebe a maior parte da atenção em relação à segurança em sistemas de LLM (Modelos de Linguagem de Grande Escala), e merece atenção, mas não é o único problema quando os agentes começam a chamar ferramentas e delegar trabalho a outros agentes.
Tarefas A2A de longa duração persistem além das sessões de chat.
A maioria das demonstrações de agentes de IA ainda se comporta como conclusões de chat com passos extras: você envia um prompt, aguarda alguns segundos e recebe uma resposta em uma única mensagem.
40% dos pilotos de multi-agentes falham. Veja como escolher o padrão de orquestração correto – e evitar os que quebram.
Os sistemas de IA de agente único atingiram seu auge em 2025 — você dava um prompt a um LLM, algumas ferramentas e um objetivo, e ele desempenhava razoavelmente bem em tarefas delimitadas.
Escreva o evento com os dados. Nunca os separe.
Dois writes que deveriam ser bem-sucedidos juntos acabarão falhando separadamente.
Seu serviço de pedidos salva o pedido no banco de dados e, em seguida, publica um evento order.created em um message broker.
O contexto do Go é para controle de fluxo, não para armazenamento.
O context.Context do Go é simples o suficiente para ser usado mal — e esse é o problema.
Trate erros na fronteira correta.
A manipulação de erros em Go é fácil de criticar. Todo desenvolvedor Go já escreveu esse código centenas de vezes:
Pare de usar sleeps em testes concorrentes do Go.
Testar código Go concorrente sempre exigiu um pouco de disciplina. Goroutines são baratas, canais são simples e o cancelamento de contexto é idiomático — workers em background e temporizadores estão em todos os lugares em serviços Go reais.
A2A não está morto. Apenas não é universal.
O protocolo Agent2Agent da Google, geralmente abreviado para A2A, teve um primeiro ano estranho.
Padrões confiáveis de polling para agentes de IA.
Os agentes de polling (verificação periódica) são uma das partes menos glamourosas da arquitetura de assistentes de IA, mas também são uma das mais úteis.
O MCP fornece ferramentas aos agentes. O A2A fornece pares aos agentes.
A arquitetura de agentes de IA está começando a se dividir em duas camadas.
O A2A transforma agentes em pares de rede.
O Protocolo A2A, sigla para Agent2Agent Protocol (Protocolo Agente para Agente), é um padrão aberto para comunicação entre sistemas independentes de agentes de IA.
