Desempenho de LLMs em 2026: Benchmarks, Gargalos e Otimização
A performance engineering hub for running LLMs efficiently: runtime behavior, bottlenecks, benchmarks, and the real constraints that shape throughput and latency.
Infrastructure
Hardware de Computação em 2026: GPUs, CPUs, Memória e Workstations de IA
A hub for compute hardware analysis covering GPUs, CPUs, memory trends, and AI-focused workstation infrastructure.
Hospedagem de LLMs em 2026: Comparação entre Infraestrutura Local, Autohospedada e em Nuvem
Strategic guide to hosting large language models locally with Ollama, llama.cpp, vLLM, or in the cloud. Compare tools, performance trade-offs, and cost considerations.
Infraestrutura de Dados para Sistemas de IA: Armazenamento de Objetos, Bancos de Dados, Busca e Arquitetura de Dados de IA
Sistemas de IA em produção dependem de muito mais do que modelos e prompts.
Comparando a adequação das GPUs da NVIDIA para IA
A IA requer muita energia...
No meio da agitação do mundo moderno, estou aqui comparando as especificações técnicas de diferentes placas adequadas para tarefas de IA (Aprendizado Profundo, Detecção de Objetos e LLMs). Elas são todas incrivelmente caras, no entanto.