“Uma fábrica de software construída a partir de habilidades de agentes”
Agentes de IA para codificação já conseguem escrever funções, modificar repositórios, executar testes e abrir solicitações de pull request. O problema mais difícil é fazer um agente seguir um processo de engenharia repetível antes, durante e depois da escrita do código.
Agentes auto-hospedados que pesquisam além da busca
Deep Research tornou-se uma categoria própria de software, não apenas um modelo apontado para uma caixa de pesquisa. Este artigo compara doze sistemas autogerenciados e as arquiteturas de pesquisa por trás deles.
Um cutover seguro que vai além do import de uma linha
Migrar um assistente de IA não é o mesmo que copiar uma configuração de aplicativo. A parte difícil é preservar identidade, memória, comportamento das ferramentas, trabalhos agendados e acesso a mensagens, sem que dois gateways atuem como o mesmo bot.
Habilidades do autor Hermes que carregam rapidamente e funcionam de forma confiável
O Hermes Agent trata habilidades (skills) como o método padrão para ensinar fluxos de trabalho repetíveis. A documentação oficial as descreve como documentos de conhecimento sob demanda, alinhados com o formato aberto agentskills.io, carregados através de divulgação progressiva, de modo que o modelo vê primeiro um índice pequeno e só busca instruções completas quando uma tarefa realmente precisa delas.
Configurações do Hermes com perfil em primeiro lugar para cargas de trabalho sérias
O assistente de IA Hermes, documentado oficialmente como Hermes Agent, não se posiciona como um simples wrapper de chat.
