“Uma fábrica de software construída a partir de habilidades de agentes”
Agentes de IA para codificação já conseguem escrever funções, modificar repositórios, executar testes e abrir solicitações de pull request. O problema mais difícil é fazer um agente seguir um processo de engenharia repetível antes, durante e depois da escrita do código.
Sem estado de rejeição. Veja a solução alternativa.
Um agente que propôs e implementou “mover a persistência para uma biblioteca compartilhada” há seis meses propô-lo-á novamente no próximo trimestre, a menos que algo durável informe que a ideia já foi investigada e rejeitada — e o OpenSpec não possui estado embutido para isso atualmente.
Especificações como diferenças, não como um PRD de 40 páginas.
OpenSpec é uma CLI gratuita e de código aberto da Fission AI que faz com que você e seu agente de codificação concordem sobre uma mudança em Markdown puro antes que qualquer código seja escrito, sem a cerimônia de fases de frameworks mais pesados de desenvolvimento orientado por especificação.
Habilidade, servidor MCP ou ambos?
Agent Skills e servidores MCP são frequentemente apresentados como formas concorrentes de estender um agente de IA. Essa visão está errada: uma skill ensina o agente como trabalhar, enquanto um servidor MCP lhe dá acesso governado a capacidades em tempo real.
OpenCode pela linha de comando, na prática
A interface de linha de comando do OpenCode é construída para scriptização, pipelines de CI e execuções de agentes não supervisionados. Este artigo é um guia prático para o seu uso no trabalho diário.
Habilidades SDD obrigatórias, instaladas em um único comando.
Superpowers empacota uma metodologia completa baseada em especificações (spec-driven) em Skills do Claude instaláveis, impondo o brainstorming, o planejamento, a implementação dirigida por subagentes e o TDD estrito, em vez de deixar essa estrutura por sua conta.
Um pequeno agente de programação que espera que você o molde.
O Pi Coding Agent é um harness de codificação minimalista e de código aberto para terminal que é fornecido com quatro ferramentas padrão e deixa a maior parte do comportamento para extensões, habilidades e o seu próprio fluxo de trabalho.
Delegue o ruído, mantenha seu contexto limpo.
A maioria das sessões do Claude Code fica lenta e bagunçada pela mesma razão: cada grep exploratório, cada despejo de logs e cada “deixe-me verificar mais um arquivo” permanece na conversa principal para sempre.
Evite que agentes de IA se desviem das especificações, testes e código.
Agentes de codificação com IA entregam funcionalidades rapidamente, mas especificações, testes e código se afastam silenciosamente uns dos outros. Este guia aborda um modelo de rastreabilidade, mapeamento de especificação para teste e de especificação para código, e as verificações de CI que detectam esse desvio antes de um merge.
Cinco fases, da intenção ao código verificado.
O Desenvolvimento Orientado por Especificação funciona quando a especificação é um fluxo de trabalho, e não um documento que você arquivará após a reunião de abertura. O objetivo não é produzir um grande documento de requisitos de produto.
Profundidade do processo em relação à portabilidade, não a melhor ferramenta.
Desenvolvedores que comparam configurações de Desenvolvimento Orientado por Especificação (Spec-Driven Development) em 2026 geralmente não estão perguntando qual modelo é o mais inteligente. Eles estão perguntando qual fluxo de trabalho manterá um agente de IA alinhado sem sepultá-los em cerimônias excessivas.
Tarefas A2A de longa duração persistem além das sessões de chat.
A maioria das demonstrações de agentes de IA ainda se comporta como conclusões de chat com passos extras: você envia um prompt, aguarda alguns segundos e recebe uma resposta em uma única mensagem.
Inferência de LLM mais rápida sem perda de qualidade – um guia prático
Um modelo de 70B gera um token por passagem de frente, e cada passagem recarrega os pesos da VRAM, calcula a atenção através do contexto e sincroniza a memória. Entre os tokens, a GPU fica ociosa enquanto aguarda que as dependências sequenciais sejam resolvidas.
40% dos pilotos de agentes múltiplos falham. Veja como escolher o padrão de orquestração certo – e evitar os que quebram.
Sistemas de IA de agente único atingiram seu pico em 2025 — você dava a um único LLM um prompt, algumas ferramentas e um objetivo, e ele se saía razoavelmente bem em tarefas delimitadas.
“A especificação como fonte da verdade, não um documento secundário.”
O Desenvolvimento Orientado por Especificação (Spec-Driven Development) é uma daquelas ideias para as quais engenheiros de software já se voltaram no passado e depois abandonaram quando o esforço deixou de se pagar.
Especificações como fonte da verdade, ou cerimônia lenta?
O Desenvolvimento Orientado por Especificação (Spec-Driven Development) entrou em 2026 como a resposta séria dos desenvolvedores à deriva do “vibe coding”.
