AI Coding

Validação de Saída Estruturada de LLMs em Python que Funciona

Validação de Saída Estruturada de LLMs em Python que Funciona

Pare de interpretar vibes. Valide contratos.

A maioria dos tutoriais sobre “saída estruturada” de LLMs é superficial. Eles ensinam você a pedir JSON educadamente e depois torcer para que o modelo se comporte. Isso não é validação. Isso é otimismo com chaves.

SGLang QuickStart: Instale, Configure e Execute LLMs via API OpenAI

SGLang QuickStart: Instale, Configure e Execute LLMs via API OpenAI

Execute modelos abertos com rapidez usando o SGLang.

O SGLang é um framework de serviço de alto desempenho para grandes modelos de linguagem e modelos multimodais, construído para fornecer inferência de baixa latência e alto throughput, desde uma única GPU até clusters distribuídos.