Hermes

Агент Hermes поставляется с канбан-доской для задач, которая может легко перегрузить ваш локальный шлюз LLM, если позволить всем задачам выполняться одновременно.

Hermes Agent рассматривает навыки (skills) как основной способ обучения повторяемым рабочим процессам. В официальной документации они описываются как документы с знаниями, доступные по требованию и соответствующие открытому формату agentskills.io. Они загружаются через механизм постепенного раскрытия (progressive disclosure), благодаря чему модель сначала видит небольшой индекс и извлекает полные инструкции только тогда, когда задача действительно в них нуждается.

Hermes Agent от Nous Research — это модельно-независимый ассистент, использующий инструменты, который вы можете запускать локально или на VPS.

Современные ассистенты по-прежнему все забывают, как только вы закрываете вкладку, если только что-то не сохраняется за пределами контекстного окна. Провайдеры памяти агентов (Agent memory providers) — это сервисы или библиотеки, которые хранят факты и резюме между сессиями. Зачастую они подключаются как плагины, чтобы фреймворк оставался легковесным, в то время как масштабируемость памяти росла.

Вы знаете, как это бывает. Вы открываете чат с ИИ-агентом, объясняете суть проекта, делитесь предпочтениями, выполняете работу и закрываете вкладку. Возвращаетесь на следующей неделе, и кажется, будто вы говорите с незнакомцем — весь контекст утерян, каждое предпочтение забыто, проект приходится объяснять заново с нуля.

Ассистент Hermes AI, официально документированный как Hermes Agent, позиционируется не как простая обертка для чата.

Hermes Agent — это хостящийся на собственном сервере (self-hosted), независимый от конкретной модели искусственный интеллект, который работает на локальной машине или недорогом VPS, взаимодействует через терминал и мессенджеры, а также совершенствуется со временем, превращая повторяющиеся задачи в повторно используемые навыки.

Большинство локальных установок ИИ начинаются с модели и среды выполнения.