Privacy

Быстрый старт с Vane (Perplexica 2.0), Ollama и llama.cpp

Быстрый старт с Vane (Perplexica 2.0), Ollama и llama.cpp

Самохостинг AI-поиска с локальными LLM

Vane — это один из наиболее прагматичных проектов в пространстве «поиска с использованием ИИ и цитированием»: самохостинговое средство ответов, которое сочетает в себе живой поиск в вебе с локальными или облачными LLM, сохраняя при этом полный контроль над всем стеком технологий.

Помощник Hermes AI: установка, настройка, рабочий процесс и устранение неполадок

Помощник Hermes AI: установка, настройка, рабочий процесс и устранение неполадок

Установка и быстрый старт агента Hermes для разработчиков

Hermes Agent — это хостящийся на собственном сервере (self-hosted), независимый от конкретной модели искусственный интеллект, который работает на локальной машине или недорогом VPS, взаимодействует через терминал и мессенджеры, а также совершенствуется со временем, превращая повторяющиеся задачи в повторно используемые навыки.

Ollama за обратным прокси-сервером Caddy или Nginx для потоковой передачи через HTTPS

Ollama за обратным прокси-сервером Caddy или Nginx для потоковой передачи через HTTPS

HTTPS для Ollama без нарушения потоковой передачи ответов.

Запуск Ollama через обратный прокси — самый простой способ обеспечить поддержку HTTPS, опциональный контроль доступа и предсказуемое поведение потоковой передачи данных.

Самостоятельное размещение LLM и суверенитет ИИ

Самостоятельное размещение LLM и суверенитет ИИ

Управляйте данными и моделями с помощью развернутых локально LLM

Хостинг больших языковых моделей (LLM) на собственных серверах обеспечивает контроль над данными, моделями и процессом инференса — это практический путь к суверенному искусственному интеллекту для команд, предприятий и целых стран.

Топ-19 актуальных проектов на Go в GitHub — январь 2026 года

Топ-19 актуальных проектов на Go в GitHub — январь 2026 года

Трендовые Go-репозитории января 2026

Экосистема Go продолжает процветать с инновационными проектами, охватывающими инструменты ИИ, самоуправляемые приложения и инфраструктуру разработчиков. Этот обзор анализирует самые популярные репозитории Go на GitHub в этом месяце.

Ollama против vLLM против LM Studio: лучший способ запуска локальных LLM в 2026 году?

Ollama против vLLM против LM Studio: лучший способ запуска локальных LLM в 2026 году?

Сравните лучшие инструменты для локального размещения LLM в 2026 году: зрелость API, поддержка оборудования, вызов инструментов и практические кейсы.

Локальное выполнение больших языковых моделей (LLM) сейчас является практичным решением для разработчиков, стартапов и даже корпоративных команд.
Однако выбор правильного инструмента — Ollama, vLLM, LM Studio, LocalAI или других — зависит от ваших целей:

Инфраструктура искусственного интеллекта на потребительском оборудовании

Инфраструктура искусственного интеллекта на потребительском оборудовании

Развертывание корпоративного ИИ на бюджетном оборудовании с использованием открытых моделей.

Демократизация искусственного интеллекта уже здесь. С появлением открытых LLM, таких как Llama, Mistral и Qwen, которые теперь не уступают проприетарным моделям, команды могут создавать мощную инфраструктуру ИИ на потребительском оборудовании — значительно сокращая расходы при сохранении полного контроля над конфиденциальностью данных и развертыванием.

Продвинутая защита от отпечатков пальцев

Продвинутая защита от отпечатков пальцев

Защитите свою конфиденциальность с помощью продвинутых технологий против отслеживания по отпечаткам

В современном вебе ваша цифровая идентичность может отслеживаться без куки или явного согласия с помощью сложных техник цифрового отпечатка.

Архитектура нулевого знания: конфиденциальность по умолчанию

Архитектура нулевого знания: конфиденциальность по умолчанию

Системы сохранения конфиденциальности с нулевым раскрытием информации

Архитектура с нулевым знанием (https://www.glukhov.org/ru/post/2025/11/zero-knowledge-architecture/ “Архитектура с нулевым знанием”) представляет собой парадигмальный сдвиг в том, как мы проектируем системы, сохраняющие конфиденциальность.

Шаблоны многоквартирных баз данных с примерами на Go

Шаблоны многоквартирных баз данных с примерами на Go

Полное руководство по шаблонам многоквартирных баз данных

Мультитенантность — это фундаментальный архитектурный паттерн для SaaS-приложений, позволяющий нескольким клиентам (арендаторам) использовать одну и ту же инфраструктуру приложения, сохраняя при этом изоляцию данных.

Архитектурные шаблоны для обеспечения безопасности данных: в состоянии покоя, в процессе передачи и во время выполнения

Архитектурные шаблоны для обеспечения безопасности данных: в состоянии покоя, в процессе передачи и во время выполнения

Полное руководство по безопасности - данные в состоянии покоя, в транзите, во время выполнения

Когда данные становятся ценным активом, их защита никогда не была более критичной. С момента создания информации до момента ее утилизации, ее путь полон рисками - будь то хранение, передача или активное использование.

Самостоятельное развертывание Nextcloud: Ваше частное облачное решение

Самостоятельное развертывание Nextcloud: Ваше частное облачное решение

Управляйте своими данными с помощью облачного хранилища Nextcloud с саморазмещением

Nextcloud — это ведущая открытая платформа для хранения и совместной работы в облаке, которая полностью контролирует ваши данные.

Obsidian vs LogSeq: какой инструмент управления знаниями вам подходит?

Obsidian vs LogSeq: какой инструмент управления знаниями вам подходит?

две мощные системы управления знаниями

Выбор правильного инструмента для управления личными знаниями (Управление личными знаниями) (PKM) может значительно повлиять на вашу продуктивность, обучение и организацию информации. Давайте рассмотрим Obsidian и LogSeq.