Делегируйте шумные задачи, сохраняйте контекст чистым.
Большинство сессий Claude Code становятся медленными и загроможденными по одной и той же причине: каждый исследовательский grep, каждый дамп логов и каждое «подождите, я проверю еще один файл» навсегда остаются в основном разговоре.
Предотвращение блокировки очередей из-за отравляющих сообщений
Очередь мёртвых писем (Dead-Letter Queue, DLQ) — это страховочная сеть, которая перехватывает сообщения, не поддающиеся обработке потребителями, чтобы одно неисправное сообщение не блокировало очередь и не приводило к тихой потере всех последующих сообщений.
Предотвращайте каскадные сбои в микросервисах на Go.
Тайлбрейкер (circuit breaker) предотвращает «бомбардировку» ваших Go-сервисов отказывающей зависимостью, защищая от каскадных сбоев, которые истощают горутины, сокет-соединения и память, пока вся система не рухнет.
Безопасность протокола определяет, кто может действовать, а не модель.
Инъекция промптов привлекает основное внимание в области безопасности систем на базе больших языковых моделей (LLM), и это заслужено, но это не вся проблема, когда агенты начинают вызывать инструменты и делегировать работу другим агентам.
Долгоживущие A2A-задачи продолжают существовать после завершения чат-сессий.
Большинство демонстраций AI-агентов по-прежнему ведут себя как чат-завершения с дополнительными шагами: вы отправляете промпт, ждете несколько секунд и получаете ответ в одном сообщении.
40% пилотных проектов с многими агентами терпят неудачу. Вот как выбрать правильный паттерн оркестрации и избежать тех, которые приводят к сбоям.
Системы на основе одного агента достигли своего пика в 2025 году — вы предоставляли одной модели языка (LLM) промпт, набор инструментов и цель, и она достаточно хорошо справлялась с ограниченными задачами.
Записывайте событие вместе с данными. Никогда не разделяйте их.
Два обновления, которые должны выполниться вместе, в итоге могут завершиться ошибкой по отдельности.
Ваш сервис заказов сохраняет заказ в базе данных, а затем публикует событие order.created в брокере сообщений.
Контекст в Go — это управление потоком выполнения, а не хранилище.
Использование context.Context в Go достаточно простое, чтобы его можно было легко испортить — и это главная проблема.
Обрабатывайте ошибки на правильном уровне.
Обработка ошибок в Go часто вызывает критику. Каждый разработчик на Go сотни раз писал этот код:
Прекратите использовать сон в конкурентных тестах на Go.
Тестирование конкурентного кода на Go всегда требовало определенной дисциплины. Горутины дешевы, каналы просты, а отмена контекста является идиоматичной — фоновые рабочие процессы и таймеры повсюду в реальных сервисах на Go.
A2A не умер, просто он не универсален.
Первый год протокола Google Agent2Agent, обычно сокращаемого до A2A, выдался странным.
Надёжные паттерны опроса для AI-агентов.
Агенты с опросом (polling agents) — одна из наименее гламурных частей архитектуры AI-ассистентов, но одновременно и одна из самых полезных.
MCP предоставляет агентам инструменты. A2A обеспечивает взаимодействие между агентами-равными.
Архитектура AI-агентов начинает разделяться на два слоя.
A2A превращает агентов в равноправных участников сети.
Протокол A2A (Agent-to-Agent Protocol), аббревиатура от Agent2Agent Protocol, представляет собой открытый стандарт для взаимодействия между независимыми системами ИИ-агентов.
Реализация CQRS на Go без лишних сложностей
CQRS — это один из тех паттернов, который часто переоценивают, усложняют и иногда ошибочно принимают за панацею от скуды обычного CRUD.
Диаграммы как код, без лишних сложностей.
Mermaid — это текстовый инструмент для создания диаграмм, предназначенный для тех, кто предпочитает описывать диаграммы текстом, а не перетаскивать блоки на холсте. Он использует синтаксис, похожий на Markdown, для описания блок-схем, диаграмм последовательностей, диаграмм классов, автоматов состояний, временных шкал, диаграмм Ганта, диаграмм сущностей и связей и многого другого.
