«Когда llama-server превосходит Ollama»
Ollama и llama.cpp часто сравнивают, будто бы это конкурирующие движки вывода. Настоящий выбор — между управляемым сервисом моделей и набором инструментов, которым вы управляете напрямую.
Выберите правильный AMD-бэкенд для каждого движка
ROCm и Vulkan обе ускоряют работу GPU AMD для локального размещения LLM, но они не взаимозаменяемы. Правильный выбор зависит от движка, графического процессора и характера нагрузки.
Почему контекст 128K не работает на 16 ГБ
Модель может заявлять о поддержке контекстного окна в 128K, но проваливаться уже на 40K токенах на видеокарте с 16 ГБ. Архитектурный потолок никогда не обещал, что веса, KV-кэш, вычислительные буферы и системный композитор смогут одновременно уместиться на вашем устройстве.
