Запускайте OpenClaw безопасно с помощью NemoClaw
Большинство стеков ИИ-агентов по-прежнему рассматривают безопасность как проблему, которую нужно решать после демонстрации. NemoClaw исходит из противоположного предположения и делает изоляцию, политики и маршрутизацию настройками по умолчанию с первого дня.
Восемь подключаемых backends для персистентной памяти агента.
Современные ассистенты по-прежнему все забывают, как только вы закрываете вкладку, если только что-то не сохраняется за пределами контекстного окна. Провайдеры памяти агентов (Agent memory providers) — это сервисы или библиотеки, которые хранят факты и резюме между сессиями. Зачастую они подключаются как плагины, чтобы фреймворк оставался легковесным, в то время как масштабируемость памяти росла.
Навыки, которые стоит сохранить, и те, от которых стоит отказаться
У OpenClaw есть два типа расширений, которые легко перепутать.
Плагины расширяют среду выполнения. Навыки (skills) расширяют поведение агента.
Сначала плагины. Кратко об именовании навыков.
Эта статья посвящена плагинам OpenClaw — нативным пакетам шлюза, которые добавляют каналы, провайдеры моделей, инструменты, речевые функции, память, медиа, веб-поиск и другие возможности runtime.
Как на самом деле устроены системы OpenClaw
OpenClaw выглядит просто в демонстрациях. В продакшене он становится системой.
Большинство локальных установок ИИ начинаются с модели и среды выполнения.
Руководство по использованию ИИ-ассистента OpenClaw
Большинство локальных конфигураций ИИ начинаются одинаково: модель, среда выполнения и интерфейс чата.
Установка OpenClaw локально с помощью Ollama
OpenClaw — это самостоятельно размещаемый ИИ-ассистент, предназначенный для работы с локальными средами выполнения LLM, такими как Ollama, или с облачными моделями, такими как Claude Sonnet.
