Заметки, которые улучшаются, а не приходят в негодность.
Большинство инженерных заметок пишутся один раз и забываются. Вы фиксируете что-то во время отладки, вставляете это в какое-то место и находите через два года, не имея контекста, почему это было важно.
Организуйте заметки по действиям, а не по темам.
Организация заметок по темам кажется логичной, пока у вас нет заметок о PostgreSQL в пяти разных папках и вы не можете найти ту, которая важна для решения сегодняшней проблемы.
Публикуйте знания, которые развиваются, а не просто посты.
Доминирующая модель публикации знаний в Интернете практически не изменилась с начала 2000-х годов: написать что-то, отредактировать, опубликовать и двигаться дальше.
ИИ меняет управление знаниями, а не его цель.
Искусственный интеллект не заменяет управление знаниями; он меняет его форму как для отдельных лиц, так и для команд.
Создайте граф знаний разработчика.
Разработчики обычно не страдают от нехватки информации. Напротив, они страдают от ее избытка.
Поиск — это не структура знаний
Большинство современных систем знаний оптимизируют процесс поиска, и это вполне понятно. Поиск нагляден, его легко продемонстрировать, и он кажется магией, когда работает. Введи вопрос — получи ответ.
Скомпилированные знания для ИИ-систем
Основная идея проста: скомпилированные знания более пригодны для повторного использования, чем извлеченные фрагменты. RAG стал стандартным ответом на простой вопрос — как предоставить LLM доступ к внешним знаниям?
«Карта современных систем знаний»
PKM, RAG, вики, системы памяти ИИ и теперь практические рабочие процессы с помощью ИИ часто обсуждаются так, будто они решают одну и ту же проблему. Это не так. Все они имеют дело с знаниями, но работают на разных уровнях:
Заметки — это хранилище. Второй мозг — это вычисление.
Информационная перегрузка связана не столько с огромным объемом данных, сколько с нерешенными входящими потоками информации. Современная интеллектуальная работа оставляет за собой след из открытых вкладок, чатов, документов, выделенных фрагментов, цитат, транскриптов, скриншотов и недописанных заметок.
Сравнение инструментов, методов и самохостинговых вики для персональной системы управления знаниями (PKM).
Управление личными знаниями охватывает такие инструменты, как Obsidian, Logseq, DokuWiki, метод Zettelkasten и систему PARA — правильный выбор зависит от того, хотите ли вы локальный граф заметок, собственный вики-сервер или рабочий процесс, основанный на аутлайнерах.
«О Obsidian ....»
Вот подробный разбор Obsidian как мощного инструмента для личного управления знаниями (PKM), описывающий его архитектуру, функции, преимущества и то, как он поддерживает современные рабочие процессы по работе с знаниями.
Обзор систем для управления персональными знаниями
Ниже представлен обзор личного управления знаниями, его целей, методов и программных систем, которые мы можем использовать в этот прекрасный день в июле 2025 года.
