Ai

Kanban в Hermes Agent для самохостинговых LLM-воркфлоу

Kanban в Hermes Agent для самохостинговых LLM-воркфлоу

Управляйте нагрузкой Hermes Kanban на вашем собственном LLM.

Hermes Agent поставляется с доской в стиле Kanban и Hermes Gateway, который может перегрузить вашу самохостинговую LLM, если одновременно будет поставлено слишком много задач.

Создание навыков для агента Hermes — структура и лучшие практики файла SKILL.md

Создание навыков для агента Hermes — структура и лучшие практики файла SKILL.md

Авторы Hermes умеют создавать быстрые и надёжные плагины

Hermes Agent рассматривает навыки (skills) как основной способ обучения повторяемым рабочим процессам. Официальная документация описывает их как документы знаний по запросу, соответствующие открытому формату agentskills.io, загружаемые через механизм постепенного раскрытия, при котором модель сначала видит небольшой индекс и загружает полные инструкции только тогда, когда задача действительно этого требует.

Шпаргалка по CLI-агенту Hermes: команды, флаги и слэш-команды

Шпаргалка по CLI-агенту Hermes: команды, флаги и слэш-команды

Команды Shell и TUI для self-hosted Hermes Agent.

Hermes Agent от Nous Research — это ассистент с использованием инструментов, не зависящий от конкретной модели, который можно запускать локально или на VPS, из командной строки, в полноэкранном TUI или через шлюз мессенджеров.

Практическое руководство NemoClaw по безопасным операциям с OpenClaw в 2026 году

Практическое руководство NemoClaw по безопасным операциям с OpenClaw в 2026 году

Запускайте OpenClaw безопасно с помощью NemoClaw

Большинство стеков ИИ-агентов по-прежнему рассматривают безопасность как проблему, которую нужно решать после демонстрации. NemoClaw исходит из противоположного предположения и делает изоляцию, политики и маршрутизацию настройками по умолчанию с первого дня.

Память ИИ-систем — постоянное знание и память агентов

Память ИИ-систем — постоянное знание и память агентов

Персистентное знание за пределами отдельного диалогового потока.

Этот раздел собирает руководства по накопительным знаниям и памяти для ИИ-систем — как ассистенты хранят факты, предпочтения и выжимки контекста между сессиями, не пытаясь впихнуть каждый токен в один промпт. Здесь память означает намеренное сохранение (факты о пользователе, сводки, хранилища на основе плагинов), а не VRAM видеокарты или веса модели.

Сравнение провайдеров памяти для агентов: политика захвата данных и самостоятельное развёртывание

Сравнение провайдеров памяти для агентов: политика захвата данных и самостоятельное развёртывание

Сейчас политика захвата не менее важна, чем recall.

Обновлено в сентябре 2026 года: добавлены Mnemosyne и Memori, расширены настройки Honcho и Hindsight, а также добавлено сравнение политик фиксации данных (capture policy) наряду с исходной таблицей инфраструктуры.

Система памяти агента Hermes: как действительно работает персистентная память ИИ

Система памяти агента Hermes: как действительно работает персистентная память ИИ

Память — это то, что отличает инструмент от партнёра.

Вы знаете этот сценарий. Вы открываете чат с ИИ-агентом, объясняете свой проект, делитесь своими предпочтениями, выполняете часть задач и закрываете вкладку. Возвращаетесь через неделю — и это как разговор с посторонним: весь контекст утерян, все предпочтения забыты, проект нужно объяснять заново с нуля.

Claude Skills и SKILL.md для разработчиков: VS Code, JetBrains, Cursor

Claude Skills и SKILL.md для разработчиков: VS Code, JetBrains, Cursor

Создавайте Claude Skills, которые выдерживают реальную работу

Большинство команд неправильно используют Claude Skills одним из двух способов. Либо они превращают SKILL.md в свалку информации, либо так и не переходят от огромных скопированных промптов к чему-то более структурированному.

Плагины OpenClaw — руководство по экосистеме и практические рекомендации

Плагины OpenClaw — руководство по экосистеме и практические рекомендации

Сначала плагины. Кратко об именовании навыков.

Эта статья посвящена плагинам OpenClaw — нативным пакетам шлюза, которые добавляют каналы, провайдеры моделей, инструменты, речевые функции, память, медиа, веб-поиск и другие возможности runtime.

Быстрый старт с Vane (Perplexica 2.0) с использованием Ollama и llama.cpp

Быстрый старт с Vane (Perplexica 2.0) с использованием Ollama и llama.cpp

Самохостинговый ИИ-поиск с локальными LLM

Vane — один из наиболее прагматичных проектов в сегменте «AI-поиск со ссылками на источники»: самохостингуемый движок ответов, который сочетает живой веб-поиск с локальными или облачными LLM, сохраняя при этом полный контроль над всем стеком за вами.