DevOps

As métricas DORA (DevOps Research and Assessment) são o padrão ouro para medir o desempenho de entrega de software.

Multi-tenancy é um padrão arquitetural fundamental para aplicações SaaS, permitindo que múltiplos clientes (inquilinos) compartilhem a mesma infraestrutura de aplicação enquanto mantêm o isolamento de dados.

Quando os dados são um ativo valioso, protegê-los nunca foi tão crítico. Desde o momento em que a informação é criada até o ponto em que é descartada, sua jornada está repleta de riscos — seja armazenada, transferida ou em uso ativo.

Escolher a headless CMS correta pode fazer ou quebrar sua estratégia de gerenciamento de conteúdo. Vamos comparar três soluções de código aberto que influenciam como os desenvolvedores constroem aplicações orientadas a conteúdo.

Aplicações de interface de linha de comando (CLI) são ferramentas essenciais para desenvolvedores, administradores de sistemas e profissionais de DevOps. Duas bibliotecas Go tornaram-se o padrão de facto para desenvolvimento de CLI em Go: Cobra para estrutura de comandos e Viper para gerenciamento de configuração.

A otimização de tokens é a habilidade crítica que separa aplicações de LLM economicamente eficientes de experimentos que drenam o orçamento.

AWS Kinesis tornou-se uma pedra angular para a construção de arquiteturas modernas de microsserviços orientados a eventos, permitindo o processamento de dados em tempo real em escala com mínimo sobrecarga operacional.

Nextcloud é a plataforma líder de armazenamento em nuvem e colaboração de código aberto, auto-hospedada, que coloca você no controle total dos seus dados.

Immich é uma solução revolucionária de código aberto e autohospedada para gerenciamento de fotos e vídeos que lhe dá controle total sobre suas memórias. Com recursos que rivalizam com o Google Fotos - incluindo reconhecimento facial alimentado por IA, pesquisa inteligente e backup automático móvel - mantendo todos os seus dados privados e seguros no seu próprio servidor.

Elasticsearch é um poderoso mecanismo de pesquisa e análise distribuído construído sobre o Apache Lucene. Este guia de referência abrangente cobre comandos essenciais, melhores práticas e referências rápidas para trabalhar com clusters Elasticsearch.

Descobri alguns testes de desempenho interessantes do GPT-OSS 120b rodando no Ollama em três plataformas diferentes: NVIDIA DGX Spark, Mac Studio e RTX 4080. O modelo GPT-OSS 120b da biblioteca Ollama pesa 65 GB, o que significa que ele não cabe na VRAM de 16 GB de uma RTX 4080 (ou na mais recente RTX 5080).

Os testes unitários garantem que seu código Python funcione corretamente e continue a funcionar à medida que seu projeto evolui. Este guia abrangente cobre tudo o que você precisa saber sobre testes unitários em Python, desde conceitos básicos até técnicas avançadas.

Docker Model Runner (DMR) é a solução oficial do Docker para executar modelos de IA localmente, introduzida em abril de 2025. Esta lista de comandos essenciais fornece uma referência rápida para todos os comandos, configurações e melhores práticas.

Execução local de grandes modelos de linguagem (LLMs) tornou-se cada vez mais popular devido à privacidade, controle de custos e capacidades offline. O cenário mudou significativamente em abril de 2025, quando a Docker introduziu o Docker Model Runner (DMR), sua solução oficial para implantação de modelos de IA.

Descubra como implementar e otimizar arquiteturas de service mesh usando Istio e Linkerd. Este guia cobre estratégias de implantação, comparações de desempenho, configurações de segurança e melhores práticas para ambientes de produção.

No cenário atual de computação, a virtualização tornou-se essencial para desenvolvimento, testes e execução de múltiplos sistemas operacionais. Para os usuários de Linux que buscam uma maneira simples e intuitiva de gerenciar máquinas virtuais, o GNOME Boxes destaca-se como uma opção leve e amigável, que prioriza a facilidade de uso sem sacrificar a funcionalidade.