Como gerenciar o estado no Flutter
Neste artigo, exploraremos seis maneiras populares de gerenciar o estado no Flutter em aplicativos, incluindo exemplos reais e melhores práticas:
Exemplo passo a passo
Aqui temos um exemplo de Lambda Python para processamento de mensagens SQS + API REST com proteção por API Key + script Terraform para implantá-lo para execução serverless.
+ Exemplos Específicos Utilizando LLMs de Raciocínio
Neste post, exploraremos duas maneiras de conectar sua aplicação Python ao Ollama: 1. Via API REST HTTP; 2. Via a biblioteca oficial Python do Ollama.
Como desenvolver uma habilidade Amazon Alexa: instruções.
Neste artigo, faremos uma análise aprofundada sobre desenvolvimento, teste e publicação de habilidades Alexa. Também abordaremos princípios de design, considerações técnicas e melhores práticas para garantir que sua habilidade ofereça uma experiência de usuário envolvente e natural.
Não é muito agradável.
Os modelos GPT-OSS da Ollama apresentam problemas recorrentes no manuseio de saída estruturada, especialmente quando utilizados com frameworks como LangChain, SDK da OpenAI, vllm e outros.
APIs ligeiramente diferentes exigem uma abordagem especial.
Aqui está uma comparação lado a lado do suporte a saída estruturada (obter JSON confiável) entre os principais provedores de LLM, com exemplos mínimos em Python
Algumas formas de obter saída estruturada do Ollama
Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) são poderosos, mas em produção raramente queremos parágrafos livres. Em vez disso, queremos dados previsíveis: atributos, fatos ou objetos estruturados que você pode alimentar em um aplicativo. Isso é Saída Estruturada de LLM.
Referência rápida ao PostgreSQL
Uma referência rápida para o dia a dia PostgreSQL de trabalho: conexões, sintaxe SQL, meta-comandos do psql, desempenho, JSON, funções de janela e muito mais.
Usando pandoc, Python ou ferramentas online para conversão para MD
Converter documentos Word para Markdown é uma tarefa muito comum para escritores técnicos, desenvolvedores e criadores de conteúdo que desejam migrar seus conteúdos para plataformas que suportam Markdown (como GitHub, GitLab e geradores de sites estáticos como Hugo).
Uma visão prática e com ênfase em código sobre ORMs em Go
Os ORMs para GO mais proeminentes são GORM, Ent, Bun e sqlc. Aqui está uma pequena comparação deles com exemplos de operações CRUD em GO puro.
E implantando um novo bot do Telegram na AWS
Aqui estão minhas notas com um tutorial passo a passo sobre como implementar e implantar um bot do Telegram na AWS. Adicionei um início rápido (long polling) e um caminho pronto para produção (webhooks), com exemplos em Python e Node.js.
Instalação, execução, tipos, classes, todos os fundamentos
Aqui está o meu resumo de TypeScript abrangendo conceitos-chave, sintaxe e exemplos de código frequentemente consultados por desenvolvedores:
Comparação de ferramentas e linguagens de engenharia de software
A newsletter The Pragmatic Engineer publicou há alguns dias estatísticas de pesquisa sobre a popularidade de linguagens de programação, IDEs e ferramentas de IA e outros dados para meados de 2025.
Longread sobre as especificações e a implementação do MCP em GO
Aqui temos uma descrição do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), notas breves sobre como implementar um servidor MCP em Go, incluindo estrutura de mensagens e especificações do protocolo.
Escolhendo a melhor ferramenta para escrever consultas SELECT e realizar backups
A nova edição de desktop do Linux Ubuntu 24.04 sugeriu-me instalar o Beekeeper Studio como ferramenta de Editor SQL e Gerenciador de Banco de Dados. Anteriormente, eu estava usando o DBeaver. Ok. Vamos Comparar DBeaver com Beekeeper Studio.
Ótimo framework para ETS/MLOPS com Python
Apache Airflow é uma plataforma de código aberto projetada para criar, agendar e monitorar fluxos de trabalho de forma programática, inteiramente em código Python, oferecendo uma alternativa flexível e poderosa às ferramentas de fluxo de trabalho tradicionais, manuais ou baseadas em interface gráfica.
