Selfhosting

Плагины OpenClaw — руководство по экосистеме и практические рекомендации

Плагины OpenClaw — руководство по экосистеме и практические рекомендации

Сначала плагины. Кратко об именовании навыков.

Эта статья посвящена плагинам OpenClaw — нативным пакетам шлюза, которые добавляют каналы, провайдеры моделей, инструменты, речевые функции, память, медиа, веб-поиск и другие возможности runtime.

Быстрый старт с Vane (Perplexica 2.0), Ollama и llama.cpp

Быстрый старт с Vane (Perplexica 2.0), Ollama и llama.cpp

Самохостинг AI-поиска с локальными LLM

Vane — это один из наиболее прагматичных проектов в пространстве «поиска с использованием ИИ и цитированием»: самохостинговое средство ответов, которое сочетает в себе живой поиск в вебе с локальными или облачными LLM, сохраняя при этом полный контроль над всем стеком технологий.

Hermes AI Assistant: установка, настройка, рабочий процесс и устранение неполадок

Hermes AI Assistant: установка, настройка, рабочий процесс и устранение неполадок

Установка и быстрый старт для разработчиков: Hermes Agent

Hermes Agent — это самоуправляемый AI-ассистент, не привязанный к конкретной модели, работающий на локальном компьютере или недорогом VPS. Он функционирует через терминал и мессенджеры и со временем совершенствуется, превращая повторяющиеся задачи в переиспользуемые навыки.

TGI — Text Generation Inference: установка, настройка и устранение неполадок

TGI — Text Generation Inference: установка, настройка и устранение неполадок

Установите TGI, развертывайте быстро, отлаживайте ещё быстрее.

Text Generation Inference (TGI) обладает очень специфической энергетикой. Это не самый новый проект на улице инференса, но это тот, который уже научился, как происходит работа в продакшене, —

Быстрый старт SGLang: установка, настройка и развертывание больших языковых моделей через API OpenAI

Быстрый старт SGLang: установка, настройка и развертывание больших языковых моделей через API OpenAI

Запускайте открытые модели быстро с помощью SGLang.

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для развертывания больших языковых и мультимодальных моделей, созданный для обеспечения низколатентного и высокопроизводительного вывода на устройствах от одной GPU до распределенных кластеров.

Быстрый старт: переключатель моделей llama.swap для локальных LLM, совместимых с OpenAI

Быстрый старт: переключатель моделей llama.swap для локальных LLM, совместимых с OpenAI

Горячая замена локальных LLM без изменения клиентов.

Вскоре вы будете жонглировать vLLM, llama.cpp и другими решениями — каждый стек на своем порту. Все downstream-системы все еще хотят один базовый URL /v1; иначе вы постоянно переставляете порты, профили и одноразовые скрипты. llama-swap — это прокси /v1 перед этими стеками.

Быстрый старт с llama.cpp: CLI и сервер

Быстрый старт с llama.cpp: CLI и сервер

Как установить, настроить и использовать OpenCode

Я снова и снова возвращаюсь к llama.cpp для локального инференса — он предоставляет уровень контроля, который Ollama и другие инструменты скрывают за фасадом, и он просто работает. Легко запускать модели GGUF в интерактивном режиме через llama-cli или открывать HTTP API, совместимое с OpenAI, с помощью llama-server.

Strapi против Directus против Payload: Сражение бесплатных CMS

Strapi против Directus против Payload: Сражение бесплатных CMS

Сравнение headless CMS: функции, производительность и случаи использования

Выбор правильной headless CMS может сделать или сломать вашу стратегию управления контентом. Давайте сравним три открытых решения, которые влияют на то, как разработчики создают приложения, основанные на контенте.

Самостоятельное размещение Nextcloud: ваше частное решение для облачных вычислений

Самостоятельное размещение Nextcloud: ваше частное решение для облачных вычислений

Управляйте своими данными с помощью облачного хранилища Nextcloud, развернутого на собственном сервере

Nextcloud — ведущая платформа для хранения данных в облаке и совместной работы с открытым исходным кодом, которая позволяет вам полностью контролировать ваши данные.

Фронтенды для LLM

Фронтенды для LLM

Выбор невелик, но всё же....

Когда я начал экспериментировать с LLM, их интерфейсы находились в активной стадии разработки, и теперь некоторые из них стали действительно хорошими.