Self-Hosting

Цены на видеокарты NVidia RTX 5080 и RTX 5090 в Австралии — ноябрь 2025 года

Цены на видеокарты NVidia RTX 5080 и RTX 5090 в Австралии — ноябрь 2025 года

Цены на потребительские GPU, подходящие для ИИ: RTX 5080 и RTX 5090

Давайте сравним цены на топовые потребительские видеокарты, которые особенно подходят для LLM и искусственного интеллекта в целом. В частности, я изучаю цены на RTX-5080 и RTX-5090.

Инфраструктура искусственного интеллекта на потребительском оборудовании

Инфраструктура искусственного интеллекта на потребительском оборудовании

Развертывание корпоративного ИИ на бюджетном оборудовании с использованием открытых моделей.

Демократизация искусственного интеллекта уже здесь. С появлением открытых LLM, таких как Llama, Mistral и Qwen, которые теперь не уступают проприетарным моделям, команды могут создавать мощную инфраструктуру ИИ на потребительском оборудовании — значительно сокращая расходы при сохранении полного контроля над конфиденциальностью данных и развертыванием.

Установка и использование Grafana на Ubuntu: полное руководство

Установка и использование Grafana на Ubuntu: полное руководство

Настройте Grafana для мониторинга и визуализации

Grafana — это ведущая открытая платформа для мониторинга и наблюдения, которая преобразует метрики, логи и трассировки в действенные инсайты через потрясающие визуализации.

StatefulSets и постоянное хранилище в Kubernetes

StatefulSets и постоянное хранилище в Kubernetes

Развёртывание приложений с сохранением состояния, упорядоченным масштабированием и постоянными данными

Kubernetes StatefulSets — это основное решение для управления приложениями с состоянием, которым требуются стабильные идентификаторы, постоянное хранилище и упорядоченные паттерны развертывания, что критически важно для баз данных, распределенных систем и кэш-услуг.

Запуск FLUX.1-dev GGUF Q8 в Python

Запуск FLUX.1-dev GGUF Q8 в Python

Ускорение FLUX.1-dev с квантованием GGUF

FLUX.1-dev — это мощная модель генерации изображений по тексту, которая производит потрясающие результаты, но её требование к памяти в 24 ГБ и более делает её сложной для запуска на многих системах. Квантование FLUX.1-dev в формате GGUF предлагает решение, уменьшая использование памяти примерно на 50% при сохранении отличного качества изображений.

FLUX.1-Kontext-dev: ИИ для преобразования изображений

FLUX.1-Kontext-dev: ИИ для преобразования изображений

Модель ИИ для дополнения изображений текстовыми инструкциями

Black Forest Labs выпустила FLUX.1-Kontext-dev, продвинутую модель искусственного интеллекта для преобразования изображений, которая дополняет существующие изображения с помощью текстовых инструкций.

Strapi против Directus против Payload: Сражение бесплатных CMS

Strapi против Directus против Payload: Сражение бесплатных CMS

Сравнение headless CMS: функции, производительность и случаи использования

Выбор правильной headless CMS может сделать или сломать вашу стратегию управления контентом. Давайте сравним три открытых решения, которые влияют на то, как разработчики создают приложения, основанные на контенте.

Самостоятельное размещение Immich: частное фотооблако

Самостоятельное размещение Immich: частное фотооблако

Ваши фотографии на самоуправляемом AI-облаке

Immich — это революционное открытое программное обеспечение с открытым исходным кодом для управления фотографиями и видео, которое дает вам полный контроль над вашими воспоминаниями. С функциями, сопоставимыми с Google Photos, включая распознавание лиц с использованием ИИ, умный поиск и автоматическое резервное копирование с мобильных устройств, при этом все ваши данные остаются конфиденциальными и защищенными на вашем собственном сервере.

Шпаргалка по Elasticsearch: основные команды и советы

Шпаргалка по Elasticsearch: основные команды и советы

Команды Elasticsearch для поиска, индексации и аналитики

Elasticsearch — это мощный распределенный поисковый и аналитический движок, построенный на базе Apache Lucene. Эта всеобъемлющая шпаргалка охватывает основные команды, лучшие практики и быстрые справочники для работы с кластерами Elasticsearch.

Сравнение производительности Ollama: NVIDIA DGX Spark против Mac Studio против RTX-4080

Сравнение производительности Ollama: NVIDIA DGX Spark против Mac Studio против RTX-4080

Бенчмарки GPT-OSS 120b на трёх платформах ИИ

Я выкопал некоторые интересные тесты производительности GPT-OSS 120b, работающего на Ollama на трех разных платформах: NVIDIA DGX Spark, Mac Studio и RTX 4080. Модель GPT-OSS 120b из библиотеки Ollama весит 65ГБ, что означает, что она не помещается в 16ГБ видеопамяти RTX 4080 (или более новой RTX 5080).

Шпаргалка по Docker Model Runner: команды и примеры

Шпаргалка по Docker Model Runner: команды и примеры

Быстрая справка по командам Docker Model Runner

Docker Model Runner (DMR) — это официальное решение Docker для запуска моделей ИИ локально, представленное в апреле 2025 года. Этот справочник предоставляет быстрый доступ ко всем основным командам, настройкам и лучшим практикам.

Docker Model Runner против Ollama (2026): что лучше для локальных LLMs?

Docker Model Runner против Ollama (2026): что лучше для локальных LLMs?

Сравните Docker Model Runner и Ollama для локальных LLM

Запуск больших языковых моделей (LLM) локально стал все более популярным из-за приватности, контроля затрат и возможностей офлайн-работы. Ландшафт значительно изменился в апреле 2025 года, когда Docker представил Docker Model Runner (DMR), свое официальное решение для развертывания моделей ИИ.

GNOME Boxes: Полное руководство по функциям, преимуществам, проблемам и альтернативам

GNOME Boxes: Полное руководство по функциям, преимуществам, проблемам и альтернативам

Простое управление виртуальными машинами в Linux с помощью GNOME Boxes

В современном вычислительном ландшафте виртуализация стала неотъемлемой частью разработки, тестирования и запуска нескольких операционных систем. Для пользователей Linux, ищущих простой и интуитивно понятный способ управления виртуальными машинами, GNOME Boxes выделяется как легковесный и удобный вариант, который делает акцент на простоте использования без ущерба для функциональности.