Dev

Освоение Dev Containers в VS Code

Освоение Dev Containers в VS Code

Создавайте согласованные, переносимые и воспроизводимые среды разработки с помощью Dev Containers

Разработчики часто сталкиваются с проблемой “работает на моей машине”, вызванной несоответствиями зависимостей, версиями инструментов или различиями в операционных системах. Dev Containers в Visual Studio Code (VS Code) решают эту проблему элегантно — позволяя разрабатывать внутри контейнеризованной среды, специально настроенной для вашего проекта.

Создание, публикация и монетизация Alexa Skill

Создание, публикация и монетизация Alexa Skill

Как разработать Amazon Alexa Skill — инструкции.

В этой статье мы углубимся в разработку, тестирование и публикацию Alexa Skill. Мы также рассмотрим принципы дизайна, технические аспекты и лучшие практики, чтобы обеспечить увлекательный и естественный пользовательский опыт.

Проблемы структурированного вывода в Ollama GPT-OSS

Проблемы структурированного вывода в Ollama GPT-OSS

Не очень приятно.

Модели GPT-OSS от Ollama (https://www.glukhov.org/ru/llm-performance/ollama/ollama-gpt-oss-structured-output-issues/ “Ollama GPT-OSS”) постоянно сталкиваются с проблемами при работе со структурированным выводом, особенно при использовании с фреймворками вроде LangChain, OpenAI SDK, vllm и другими.

Сравнение структурированного вывода у популярных провайдеров LLM: OpenAI, Gemini, Anthropic, Mistral и AWS Bedrock

Сравнение структурированного вывода у популярных провайдеров LLM: OpenAI, Gemini, Anthropic, Mistral и AWS Bedrock

Для работы с несколько отличающимися API требуется особый подход.

Вот сравнительная таблица поддержки структурированного вывода (получение надежного JSON) у популярных провайдеров LLM, а также минимальные примеры на Python

Ограничение LLM с помощью структурированного вывода: Ollama, Qwen3 и Python или Go

Ограничение LLM с помощью структурированного вывода: Ollama, Qwen3 и Python или Go

Несколько способов получения структурированного вывода из Ollama

Большие языковые модели (LLM) являются мощным инструментом, однако в производственных условиях мы редко хотим получать свободные текстовые абзацы. Вместо этого нам нужны предсказуемые данные: атрибуты, факты или структурированные объекты, которые можно использовать в приложении. Это и есть Структурированный вывод LLM.

Преобразование документов Word в Markdown: полное руководство

Преобразование документов Word в Markdown: полное руководство

Использование pandoc, python или онлайн-инструментов для конвертации в MD

Перевод документов Word в формат Markdown (https://www.glukhov.org/ru/documentation-tools/markdown/converting-word-document-to-markdown/ “Перевод документов Word в Markdown”) является очень распространенной задачей для технических писателей, разработчиков и создателей контента, которые хотят перенести свой контент на платформы, поддерживающие Markdown (например, GitHub, GitLab, генераторы статических сайтов, такие как Hugo). Эта статья является частью нашего Руководства по инструментам документации в 2026 году: Markdown, LaTeX, PDF и рабочие процессы печати.

Популярность языков программирования и инструментов разработчика программного обеспечения

Популярность языков программирования и инструментов разработчика программного обеспечения

Сравнение инструментов и языков программирования

Недавно в письме Pragmatic Engineer были опубликованы статистические данные опроса о популярности языков программирования, IDE, инструментов ИИ и других данных на середину 2025 года.