AI

Агент Hermes поставляется с доской в стиле Канбан и шлюзом Hermes Gateway, который может перегрузить вашу локально развернутую модель LLM, если одновременно будет отправлено слишком много задач.

Hermes Agent рассматривает навыки (skills) как основной способ обучения повторяемым рабочим процессам. В официальной документации они описываются как документы с знаниями, доступные по требованию и соответствующие открытому формату agentskills.io. Они загружаются через механизм постепенного раскрытия (progressive disclosure), благодаря чему модель сначала видит небольшой индекс и извлекает полные инструкции только тогда, когда задача действительно в них нуждается.

Hermes Agent от Nous Research — это модельно-независимый ассистент, использующий инструменты, который вы можете запускать локально или на VPS.

Большинство стеков ИИ-агентов по-прежнему рассматривают безопасность как проблему, которую нужно решать после демонстрации. NemoClaw исходит из противоположного предположения и делает изоляцию, политики и маршрутизацию настройками по умолчанию с первого дня.

Этот раздел содержит руководства по постоянному хранению знаний и памяти для ИИ-систем — как ассистенты сохраняют факты, предпочтения и сжатый контекст между сеансами, не перегружая один промпт всеми токенами. Здесь под памятью подразумевается осознанное удержание данных (факты о пользователе, резюме, хранилища, поддерживаемые плагинами), а не оперативная память GPU или веса моделей.

Современные ассистенты по-прежнему забывают всё, когда вы закрываете вкладку, если ничего не сохраняется за пределами окна контекста. Провайдеры памяти агентов — это сервисы или библиотеки, которые хранят факты и резюме между сессиями; они часто подключаются как плагины, чтобы фреймворк оставался легковесным, в то время как память масштабируется.

Вы знаете, как это бывает. Вы открываете чат с ИИ-агентом, объясняете проект, делитесь предпочтениями, получаете результаты работы и закрываете вкладку. Возвращаетесь на следующей неделе — и оказывается, что вы общаетесь с незнакомцем: весь контекст потерян, все предпочтения забыты, проект нужно объяснять заново.

OpenClaw не провалилась как продукт. Он потерял свое топливо.

Долгое время у llama.cpp была очевидная limitation:
вы могли обслуживать только одну модель в процессе, а переключение требовало перезапуска.

Ассистент Hermes AI, официально документированный как Hermes Agent, позиционируется не как простая обертка для чата.

У OpenClaw есть два типа расширений, и их легко перепутать.

Плагины расширяют среду выполнения. Навыки (Skills) расширяют поведение агента.

Эта статья посвящена плагинам OpenClaw — нативным пакетам шлюза, которые добавляют каналы, провайдеры моделей, инструменты, речевые функции, память, медиа, веб-поиск и другие возможности runtime.

OpenClaw выглядит простым в демонстрациях. В производственной среде он становится полноценной системой.

Тихая лазейка, подпитывавшая волну экспериментов с агентами, теперь закрыта.

Vane — это один из наиболее прагматичных проектов в пространстве «поиска с использованием ИИ и цитированием»: самохостинговое средство ответов, которое сочетает в себе живой поиск в вебе с локальными или облачными LLM, сохраняя при этом полный контроль над всем стеком технологий.

Claude Code — это не просто автодополнение с лучшей маркетинговой упаковкой. Это агентный инструмент для программирования: он анализирует вашу кодовую базу, редактирует файлы, выполняет команды и интегрируется с вашими инструментами разработки.