Исправьте APT в Ubuntu без гаданий.
Неудачи с APT — обычное явление на машинах с Ubuntu, которые используются длительное время. Они обычно возникают после обновления версии, изменения стороннего репозитория, удаления PPA, ручной установки пакета .deb или прерванного процесса установки пакетов.
Ускоренный инференс LLM без потери качества — практическое руководство
Модель объемом 70 миллиардов параметров генерирует один токен за один прямой проход, и при каждом проходе веса перезагружаются из видеопамяти (VRAM), вычисляется внимание (attention) по всему контексту и синхронизируется память. Между токенами GPU простаивает, ожидая разрешения последовательных зависимостей.
40% пилотных проектов с многими агентами терпят неудачу. Вот как выбрать правильный паттерн оркестрации и избежать тех, которые приводят к сбоям.
Системы на основе одного агента достигли своего пика в 2025 году — вы предоставляли одной модели языка (LLM) промпт, набор инструментов и цель, и она достаточно хорошо справлялась с ограниченными задачами.
Записывайте событие вместе с данными. Никогда не разделяйте их.
Два обновления, которые должны выполниться вместе, в итоге могут завершиться ошибкой по отдельности.
Ваш сервис заказов сохраняет заказ в базе данных, а затем публикует событие order.created в брокере сообщений.
Контекст в Go — это управление потоком выполнения, а не хранилище.
Использование context.Context в Go достаточно простое, чтобы его можно было легко испортить — и это главная проблема.
Спецификация как источник истины, а не побочный документ.
Разработка, управляемая спецификациями, — это одна из тех идей, к которой инженеры-программисты обращались раньше, но затем откладывали в сторону, когда усилия переставали приносить отдачу.
Спецификации как источник истины или медленная церемония?
Разработка, управляемая спецификациями, вошла в 2026 год как серьезный ответ разработчиков на дрейф, вызванный «вайб-кодингом» (импульсивным кодингом).
Держите намерение рядом с кодом.
Записи о принятых решениях — это недостающий слой памяти в разработке программного обеспечения с помощью ИИ. Они фиксируют не только то, что было создано, но и почему — и это различие становится критическим, когда инструменты ИИ пишут ваш код.
Обрабатывайте ошибки на правильном уровне.
Обработка ошибок в Go часто вызывает критику. Каждый разработчик на Go сотни раз писал этот код:
Прекратите использовать сон в конкурентных тестах на Go.
Тестирование конкурентного кода на Go всегда требовало определенной дисциплины. Горутины дешевы, каналы просты, а отмена контекста является идиоматичной — фоновые рабочие процессы и таймеры повсюду в реальных сервисах на Go.
A2A не умер, просто он не универсален.
Первый год протокола Google Agent2Agent, обычно сокращаемого до A2A, выдался странным.
Надёжные паттерны опроса для AI-агентов.
Агенты с опросом (polling agents) — одна из наименее гламурных частей архитектуры AI-ассистентов, но одновременно и одна из самых полезных.
A2A превращает агентов в равноправных участников сети.
Протокол A2A (Agent-to-Agent Protocol), аббревиатура от Agent2Agent Protocol, представляет собой открытый стандарт для взаимодействия между независимыми системами ИИ-агентов.
MCP предоставляет агентам инструменты. A2A обеспечивает взаимодействие между агентами-равными.
Архитектура AI-агентов начинает разделяться на два слоя.
Реализация CQRS на Go без лишних сложностей
CQRS — это один из тех паттернов, который часто переоценивают, усложняют и иногда ошибочно принимают за панацею от скуды обычного CRUD.
Диаграммы как код, без лишних сложностей.
Mermaid — это текстовый инструмент для создания диаграмм, предназначенный для тех, кто предпочитает описывать диаграммы текстом, а не перетаскивать блоки на холсте. Он использует синтаксис, похожий на Markdown, для описания блок-схем, диаграмм последовательностей, диаграмм классов, автоматов состояний, временных шкал, диаграмм Ганта, диаграмм сущностей и связей и многого другого.
Получайте новые материалы про системы, инфраструктуру и AI engineering.
