Hardware

В современном вычислительном ландшафте виртуализация стала неотъемлемой частью разработки, тестирования и запуска нескольких операционных систем. Для пользователей Linux, ищущих простой и интуитивно понятный способ управления виртуальными машинами, GNOME Boxes выделяется как легковесный и удобный вариант, который делает акцент на простоте использования без ущерба для функциональности.

Будущее ИИ не ограничивается более умными моделями - это также вопрос более умного кремния. Специализированное оборудование для инференса ЛЛМ приводит к революции, аналогичной переходу майнинга биткоинов к ASIC.

NVIDIA DGX Spark — это реальный продукт, доступный к продаже с 15 октября 2025 года, ориентированный на разработчиков CUDA, которым требуется локальная работа с LLM с использованием интегрированного стека NVIDIA AI. Рекомендованная розничная цена в США составляет $3,999; в Великобритании, Германии и Японии розничная цена выше из-за НДС и каналов дистрибуции. Публичные ценники для Австралии и Южной Кореи (AUD/KRW) пока не опубликованы широко.

Давайте сравним цены на топовые потребительские видеокарты, которые особенно подходят для работы с большими языковыми моделями (LLM) и искусственным интеллектом в целом. В частности, я рассматриваю цены на RTX-5080 и RTX-5090. Они немного снизились.

Приложения для мониторинга нагрузки GPU: nvidia-smi vs nvtop vs nvitop vs KDE plasma systemmonitor.

Nvidia вот-вот выпустит NVIDIA DGX Spark — компактный ИИ-суперкомпьютер на архитектуре Blackwell с более чем 128 ГБ объединенной памяти и производительностью 1 ПФЛОПС для задач искусственного интеллекта. Отличное устройство для запуска больших языковых моделей (LLM).

Давайте сравним цены на потребительские видеокарты, подходящие в частности для LLM и искусственного интеллекта в целом. В частности, обратите внимание на цены на RTX 5080 и RTX 5090. Они незначительно снизились.

Всего три месяца назад RTX 5090 в магазинах не было, а теперь они уже здесь, но цены немного выше рекомендованной розничной цены (MRSP). Давайте сравним самые низкие цены на RTX 5080 и RTX 5090 в Австралии и посмотрим, что из этого вышло.

Для сравнения см. также Цены на RTX 5080 и RTX 5090 в Австралии — июль 2025, октябрь 2025 и ноябрь 2025.

Топовая автоматизированная система для впечатляющей работы.

Как количество PCIe-полос влияет на производительность LLM? Зависит от задачи. Для обучения и многопроцессорной инференции - значительное падение производительности.

Я сильно пострадал от этой проблемы. Но вы должны проверить и протестировать свой компьютер, если ваш BSOD похож на мой.
Причина заключается в проблеме деградации процессоров Intel 13-го и 14-го поколений.

У меня есть теория, которую нужно проверить - использование всех ядер Intel CPU повысит скорость работы LLMs? (Тест: Как Ollama использует производительность и эффективные ядра Intel CPU)

Меня беспокоит, что новая модель gemma3 27 бит (gemma3:27b, 17ГБ в ollama) не помещается в 16ГБ видеопамяти моей GPU и частично работает на CPU.

В разгар современных потрясений я сравниваю технические характеристики различных видеокарт, подходящих для задач ИИ (Deep Learning, Обнаружение объектов и LLMs). Однако все они невероятно дороги.

Когда сервер Ollama получает два запроса одновременно, его поведение зависит от конфигурации и доступных системных ресурсов.

Установка ET-8500 на Windows подробно описана в руководстве. Установка драйвера ET-8500 для Linux проста, но не является тривиальной. Это руководство является частью нашего Руководства по инструментам документации в 2026 году: Markdown, LaTeX, PDF и рабочие процессы печати хаба.

Сравнение скорости предсказания нескольких версий ЛЛМ: llama3 (Meta/Facebook), phi3 (Microsoft), gemma (Google), mistral (открытый исходный код) на CPU и GPU.