Генерация PDF-отчетов в GO

Генерация PDF-отчетов в GO

Хорошо. Теперь генерирую PDF-файлы в GO!

Генерация PDF-документов программным способом может быть важной функцией в вашем приложении. Здесь мы рассмотрим и дадим краткий обзор с примерами библиотек, доступных в языке программирования Go (Golang) для создания PDF-файлов библиотеки, доступные в языке программирования Go (Golang) для создания PDF-файлов.

Генерация PDF в Python

Генерация PDF в Python

Мой любимый инструмент — pdf-reports

Генерация PDF-отчетов с использованием Python

Python, с его обширными библиотеками и модулями, предлагает мощные инструменты для создания профессиональных PDF-отчетов.

Альтернативы Beautiful Soup для Go

Альтернативы Beautiful Soup для Go

Продолжаем тему извлечения данных из HTML

  • Для прямого аналога Beautiful Soup на Go используйте soup.
  • Для поддержки CSS-селекторов рассмотрите goquery.
  • Для запросов XPath используйте htmlquery.
  • Для другого варианта, вдохновлённого Beautiful Soup, обратите внимание на Node.

Если вы ищете эквивалент Beautiful Soup на Go, несколько библиотек предлагают аналогичную функциональность для разбора и парсинга HTML:

Проблемы деградации в процессорах 13-го и 14-го поколения Intel

Проблемы деградации в процессорах 13-го и 14-го поколения Intel

И почему я постоянно вижу этот Синий экран смерти...

Я сильно пострадал от этой проблемы. Но вы должны проверить и протестировать свой компьютер, если ваш BSOD похож на мой.
Причина заключается в проблеме деградации процессоров Intel 13-го и 14-го поколений.

Поиск vs Глубокий поиск vs Глубокое исследование

Поиск vs Глубокий поиск vs Глубокое исследование

Насколько они различаются?

  • Поиск лучше всего подходит для быстрого и прямого извлечения информации с использованием ключевых слов.
  • Глубокий поиск превосходит простой поиск, понимая контекст и намерение, обеспечивая более релевантные и комплексные результаты для сложных запросов.
Тест: Как Ollama использует производительность процессора Intel и эффективные ядра

Тест: Как Ollama использует производительность процессора Intel и эффективные ядра

Ollama на процессоре Intel: эффективные ядра против производительных ядер

У меня есть теория для проверки - если использовать все ядра процессора Intel для повышения скорости LLM Меня беспокоит, что новый модель gemma3 27 бит (gemma3:27b, 17 ГБ на ollama) не помещается в 16 ГБ видеопамяти моего GPU, и частично работает на CPU.

Как запустить окна терминала в режиме тайлинга для Linux Mint и Ubuntu

Как запустить окна терминала в режиме тайлинга для Linux Mint и Ubuntu

Перемещайте окна терминала с самого начала

Существует несколько способов запуска группы инструментов терминала в Linux Mint и размещения окон терминала, в зависимости от вашего рабочего процесса и уровня автоматизации, который вы хотите достичь.

Сравнение пригодности GPU NVidia для ИИ

Сравнение пригодности GPU NVidia для ИИ

Искусственный интеллект требует много мощности...

В условиях хаоса современного мира здесь я сравниваю технические характеристики различных карт, подходящих для задач AI (Deep Learning, Обнаружение объектов и LLMs). Однако они все невероятно дорогие.