Qual é a localização do modelo Ollama no Ubuntu?

/usr/share/ollama/.ollama/models

Onde está a localização dos modelos do Ollama no Windows?

C:\Users%username%.ollama\models

Onde o Ollama armazena os modelos em sistemas baseados em Ubuntu?

A localização dos modelos do Ollama no Ubuntu é /usr/share/ollama/.ollama/models

Onde o Ollama armazena os modelos no Windows?

O local do modelo do Ollama no Windows é C:\Users%username%.ollama\models

Onde posso ler sobre alternativas ao Ollama para LLMs locais?

O resumo sobre hospedagem de LLMs compara Ollama, vLLM, LocalAI, Docker Model Runner e opções de nuvem.

Mover modelos Ollama para outro local

Q: Como o Ollama se compara a outras formas de hospedar LLMs?

O nosso guia de Hospedagem de LLMs compara o Ollama com o vLLM, Docker Model Runner, LocalAI e provedores em nuvem, incluindo compromissos de custo e infraestrutura.

Os arquivos de modelos de LLM do Ollama ocupam muito espaço.

Conteúdo da página

Após instalar o Ollama, é melhor reconfigurar o Ollama imediatamente para armazená-los no novo local. Assim, quando fizermos o download de um novo modelo, ele não será baixado para o local antigo.

Llama esperto de chapéu fazendo algo na sala de servidores

Sobre o Ollama

O Ollama é uma interface de texto para modelos de IA LLM e uma API que também pode hospedar esses modelos. Para uma comparação mais ampla entre Ollama, vLLM, Docker Model Runner, LocalAI e provedores em nuvem — incluindo compensações de custos e infraestrutura —, veja Hospedagem de LLM: Infraestrutura Local, Auto-hospedada e em Nuvem Comparada.

Instalar o Ollama

Acesse https://ollama.com/download

Para instalar o Ollama no Linux:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

O Ollama para Windows está na página: https://ollama.com/download/windows O Ollama para Mac também está lá: https://ollama.com/download/macOllamaSetup.exe

Baixar, Listar e Remover modelos Ollama

Para baixar alguns modelos do Ollama: Acesse a Biblioteca do Ollama (https://ollama.com/library) e encontre o modelo de que precisa. Lá você também pode encontrar tags e tamanhos dos modelos.

Depois execute:

ollama pull gemma2:latest

# Ou obtenha um ligeiramente mais inteligente que ainda cabe bem em 16GB de VRAM:
ollama pull gemma2:27b-instruct-q3_K_S

# Ou: 
ollama pull llama3.1:latest
ollama pull llama3.1:8b-instruct-q8_0
ollama pull mistral-nemo:12b-instruct-2407-q6_K
ollama pull mistral-small:22b-instruct-2409-q4_0
ollama pull phi3:14b-medium-128k-instruct-q6_K
ollama pull qwen2.5:14b-instruct-q5_0

Para verificar os modelos que o Ollama possui no repositório local:

ollama list

Para o restante do conjunto de comandos do dia a dia — executar modelos, pará-los e as variáveis de ambiente do ollama serve —, consulte a Folha de dicas do CLI do Ollama.

Para remover algum modelo desnecessário:

ollama rm qwen2:7b-instruct-q8_0 # por exemplo

Local dos Modelos do Ollama

Por padrão, os arquivos dos modelos são armazenados em:

Windows: C:\Users%username%.ollama\models
Linux: /usr/share/ollama/.ollama/models
macOS: ~/.ollama/models

A mesma preocupação com armazenamento surge quando o Ollama é executado em contêineres: você deseja que os modelos e o estado do servidor fiquem em um volume nomeado ou montagem vinculada (e opcionalmente OLLAMA_MODELS, quando o layout deve diferir do caminho padrão /root/.ollama na imagem oficial). Para um layout completo do Compose com reserva de GPU, OLLAMA_HOST, atualizações e padrões de rollback, veja Ollama no Docker Compose com GPU e Armazenamento Persistente de Modelos.

Configurando o caminho dos modelos do Ollama no Windows

Para criar uma variável de ambiente no Windows, você pode seguir estas instruções:

Abra os Configurações do Windows.
Vá para Sistema.
Selecione Sobre
Selecione Configurações Avançadas do Sistema.
Vá para a aba Avançado.
Selecione Variáveis de Ambiente….
Clique em Novo…
E crie uma variável chamada OLLAMA_MODELS apontando para onde você deseja armazenar os modelos

Mover modelos do Ollama no Linux

Edite os parâmetros do serviço systemd do ollama

sudo systemctl edit ollama.service

sudo xed /etc/systemd/system/ollama.service

Isso abrirá um editor.

Para cada variável de ambiente, adicione uma linha Environment na seção [Service]:

[Service]
Environment="OLLAMA_MODELS=/localespecial/ollama/models"

Salve e saia.

Há também parâmetros de User e Group; esses devem ter acesso a esta pasta.

Recarregue o systemd e reinicie o Ollama:

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama

se algo deu errado

systemctl status ollama.service
sudo journalctl -u ollama.service

Armazenar arquivos em NTFS: sobrecarga

Tenha em mente que, se você estiver executando Linux e mantendo seus modelos em uma partição formatada em NTFS, seus modelos serão carregados muito — mais de 20% — mais devagar.

uso de cpu da montagem ntfs

Instalar o Ollama no Windows em uma pasta específica

Junto com os modelos

.\OllamaSetup.exe /DIR=D:\OllamaDir

Expor a API do Ollama para a rede interna

Interna aqui significa rede local.

Adicione à configuração do serviço:

[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"

Isso expõe a API HTTP simples na sua rede. Para HTTPS automatizado, streaming correto e proxying de WebSocket através de Caddy ou Nginx, e endurecimento de borda (timeouts, bufferização, autenticação opcional na frente da API), use Ollama atrás de um proxy reverso com Caddy ou Nginx para streaming HTTPS.

Para acessar o Ollama a partir de dispositivos remotos sem abrir portas públicas, use uma overlay privada (Tailscale) ou WireGuard; veja Acesso remoto ao Ollama via Tailscale ou WireGuard, sem portas públicas.

Para ver como o Ollama se encaixa com outras opções locais e em nuvem de LLM, confira nosso guia Hospedagem de LLM: Infraestrutura Local, Auto-hospedada e em Nuvem Comparada.