Terraform

Разработка программного обеспечения включает Git для управления версиями, Docker для контейнеризации, bash для автоматизации, PostgreSQL для баз данных и VS Code для редактирования — а также бесчисленное множество других инструментов, которые могут как обеспечить, так и сорвать вашу производительность. Эта страница собирает необходимые шпаргалки, рабочие процессы и сравнения, которые помогут вам эффективно работать со всем стеком разработки.

Когда данные становятся ценным активом, их защита никогда не была более критичной. С момента создания информации до момента ее утилизации, ее путь полон рисками - будь то хранение, передача или активное использование.

Здесь представлен пример Python Lambda для обработки сообщений SQS (Пример Python Lambda для обработки сообщений SQS + REST API) с защитой API Key + скрипт Terraform для развертывания его для безсерверного выполнения.

Вот пошаговое руководство по установке кластера K3s из 3 узлов на серверах с “голым” железом (1 мастер + 2 рабочих узла).

Мы можем написать функцию lambda для развертывания на AWS на нескольких языках. Давайте сравним производительность (почти пустых) функций, написанных на JavaScript, Python и Golang…

Нужно иметь стандартную последовательность задач после установки для справки, поэтому записываю её здесь.