DeepLearning

Apache Airflow для MLOps и ETL - Описание, Преимущества и Примеры

Apache Airflow для MLOps и ETL - Описание, Преимущества и Примеры

Отличный фреймворк для ETS/MLOPS на Python

Apache Airflow — это открытая платформа, предназначенная для программного создания, планирования и мониторинга рабочих процессов — полностью на языке Python, предлагающая гибкую и мощную альтернативу традиционным, ручным или основанным на интерфейсе инструментам для работы с рабочими процессами.

Обнаружение объектов с TensorFlow

Обнаружение объектов с TensorFlow

Довольно давно я обучал ИИ для обнаружения объектов

Однажды холодным июльским зимним днем в Австралии… я почувствовал срочную необходимость обучить модель ИИ для обнаружения не заглушенных арматурных стержней из бетона…

Сравнение пригодности GPU NVidia для ИИ

Сравнение пригодности GPU NVidia для ИИ

Искусственный интеллект требует много мощности...

В условиях хаоса современного мира здесь я сравниваю технические характеристики различных карт, подходящих для задач AI (Deep Learning, Обнаружение объектов и LLMs). Однако они все невероятно дорогие.