Поставщики облачных LLM
Краткий список поставщиков LLM
Использование языковых моделей не требует больших затрат, возможно, не потребуется покупать новый мощный GPU. Вот список провайдеров языковых моделей в облаке.
LLM Hosting
Тестирование Deepseek-R1 на Ollama
Сравнение двух моделей deepseek-r1 с двумя базовыми
DeepSeek’s первая генерация моделей рассуждений с производительностью, сопоставимой с OpenAI-o1, включает шесть плотных моделей, дистиллированных на основе Llama и Qwen.
Шпаргалка по CLI Ollama: ls, serve, run, ps + команды (обновление 2026)
Обновленный список команд Ollama - ls, ps, run, serve и т.д.
Этот Ollama CLI cheatsheet фокусируется на командах, которые вы используете каждый день (ollama ls, ollama serve, ollama run, ollama ps, управление моделями и общие рабочие процессы), с примерами, которые можно скопировать/вставить.
Самостоятельное размещение Perplexica с использованием Ollama
Запуск сервиса в стиле Copilot на локальном компьютере? Легко!
Это очень волнующе! Вместо того чтобы звонить в Copilot или Perplexity.ai и рассказывать всему миру, что вы ищете, теперь вы можете разместить аналогичную службу на своем ПК или ноутбуке!
Переместить модели Ollama в другое место
Файлы моделей LLM Ollama занимают много места
После установки ollama лучше сразу переконфигурировать ollama для хранения их в новом месте. Таким образом, после того как мы загрузим новую модель, она не будет скачана в старое место.