Quando llama-server supera Ollama
Ollama e llama.cpp vengono spesso confrontati come se fossero motori di inferenza rivali. La scelta reale è tra un servizio di modelli gestito e un toolkit che si opera direttamente.
Scegli il backend AMD appropriato per ogni engine
ROCm e Vulkan accelerano entrambe le GPU AMD per l’hosting locale di LLM, ma non sono intercambiabili. La scelta giusta dipende dal motore, dalla GPU e dal carico di lavoro.
Perché un contesto di 128K fallisce con 16 GB
Un modello può pubblicizzare una finestra di contesto da 128K eppure fallire a 40K token su una GPU da 16 GB. Il limite architetturale non ha mai promesso che pesi, KV cache, buffer di calcolo e il compositor desktop potessero coesistere sulla stessa scheda.
