Memoria persistente di Hermes sul proprio hardware.
Un agente AI self-hosted ha bisogno di più di una lunga finestra di contesto. Ha bisogno di un modo per trattenere fatti utili, recuperare decisioni precedenti e rivedere ciò che ritiene di sapere man mano che i progetti evolvono.
Plugin SEO per WordPress, da Yoast all’AI locale
I plugins SEO per WordPress aggiungono metadati, mappe del sito, schema e un livello AI sopra il core di WordPress, e nel 2026 quel livello include plugin che eseguono inferenza sul proprio hardware.
SEO open-source oltre i plugin per WordPress
Le piattaforme SEO self-hosted coprono ora crawler, dashboard di Search Console, strumenti di monitoraggio delle posizioni, server MCP e IA locale. Questa guida confronta le principali piattaforme open source e quali funzionalità sono disponibili senza API SEO a pagamento.
Quando llama-server supera Ollama
Ollama e llama.cpp vengono spesso confrontati come se fossero motori di inferenza rivali. La scelta reale è tra un servizio di modelli gestito e un toolkit che si opera direttamente.
Scegli il backend AMD appropriato per ogni engine
ROCm e Vulkan accelerano entrambe le GPU AMD per l’hosting locale di LLM, ma non sono intercambiabili. La scelta giusta dipende dal motore, dalla GPU e dal carico di lavoro.
Perché un contesto di 128K fallisce con 16 GB
Un modello può pubblicizzare una finestra di contesto da 128K eppure fallire a 40K token su una GPU da 16 GB. Il limite architetturale non ha mai promesso che pesi, KV cache, buffer di calcolo e il compositor desktop potessero coesistere sulla stessa scheda.
