Quando passare da Ollama a vLLM
Ollama è uno dei metodi più semplici per eseguire un modello linguistico locale, ma la convenienza può nascondere il momento in cui un esperimento locale diventa un servizio di inferenza condiviso che necessita di una migliore pianificazione e osservabilità.
Monitora gli LLM con Prometheus e Grafana
L’inferenza LLM sembra “un altro API” — fino a quando i picchi di latenza, le code si ingorgano e le tue GPU rimangono al 95% di memoria senza una spiegazione ovvia.
Inferenza rapida di LLM con l'API OpenAI
vLLM è un motore di inferenza e servizio per Large Language Models (LLM) ad alto throughput e efficiente nella gestione della memoria, sviluppato dal Sky Computing Lab dell’UC Berkeley.
Confronta i migliori strumenti per l'hosting di LLM locali nel 2026. Maturità delle API, supporto hardware, tool calling e casi d'uso reali.
L’esecuzione di LLM in locale è ora pratica per sviluppatori, startup e persino team aziendali.
Ma la scelta dello strumento giusto — Ollama, vLLM, LM Studio, LocalAI o altri — dipende dai tuoi obiettivi:
