Sapere quali funzionalità di Markdown sono supportate in modo affidabile
Il Markdown sembra una lingua finché lo stesso file non viene renderizzato in modo diverso su GitHub, Hugo, Obsidian o Pandoc. E il problema non è che il Markdown sia inaffidabile.
Impedisci agli agenti AI di allontanarsi dalle specifiche, dai test e dal codice.
Gli agenti di coding AI rilasciano funzionalità rapidamente, ma specifiche, test e codice tendono a divergere silenziosamente. Questa guida illustra un modello di tracciabilità, il mapping da specifiche a test e da specifiche a codice, e i controlli CI che individuano queste divergenze prima del merge.
Mantieni le conoscenze compilate affidabili
Un Wiki LLM fallisce quando vecchi fatti rimangono plausibili, le contraddizioni diventano lucide e i riassunti generati si allontanano dalle loro fonti.
Cinque fasi: dall'intento al codice verificato.
Lo sviluppo basato su specifiche funziona quando la specifica è un flusso di lavoro, non un documento da archiviare dopo l’avvio. L’obiettivo non è produrre un ampio documento dei requisiti di prodotto.
La specifica come fonte di verità, non come documento secondario.
Lo Spec-Driven Development è uno di quegli approcci a cui gli ingegneri del software hanno fatto ricorso in passato per poi abbandonarlo quando lo sforzo smetteva di dare i suoi frutti.
Mantieni l'intento vicino al codice.
I registrazioni di decisione costituiscono lo strato di memoria mancante nello sviluppo del software assistito dall’IA. Non catturano solo ciò che è stato costruito, ma anche il perché — una distinzione che diventa cruciale quando gli strumenti di IA sono a scrivere il tuo codice.
