Architettura LLM: Progettazione del Sistema per l'IA in Produzione
Design decisions for production LLM systems — routing, cost, guardrails, and multi-model orchestration. The layer between running models and building reliable AI applications.
LLM Architecture
Guardrail per LLM nella Pratica: Cosa Funziona Davvero
Controlla il rischio, non solo il modello.
I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) sono imprevedibili. Possono allucinare, perdere dati, generare contenuti dannosi o rifiutare richieste legittime. I meccanismi di controllo (guardrails) vincolano il comportamento del modello senza sacrificare le sue capacità.
Instradamento del modello: smetti di usare un unico modello per tutto
Il modello giusto per il compito giusto.
Eseguire un modello con 70 miliardi di parametri per riassumere un’email di 200 parole è uno spreco. Eseguire un modello da 3 miliardi di parametri per revisionare il codice in produzione è imprudente. La maggior parte dei sistemi si colloca da qualche punto intermedio: ed è qui che entra in gioco il routing dei modelli.
Ottimizzazione dei costi per i sistemi LLM: dove vanno davvero i soldi
Spendi token dove contano davvero.
I costi degli LLM scala linearmente con l’utilizzo. Un sistema che elabora 10.000 richieste al giorno a $0,01 per richiesta costa $100 al giorno — 365 dollari l’anno. Su scala enterprise, si superano i $10.000.
Progettazione di Sistemi Multi-Modello: Quando un Solo Modello Non Basta
Scegli il pattern più semplice che funzioni.
I sistemi single-model sono semplici. I sistemi multi-model sono potenti. La sfida non consiste nel scegliere i modelli, ma nel progettare l’architettura che li orchestra.