AI

Como os canais PCIe afetam o desempenho dos LLM? Dependendo da tarefa. Para treinamento e inferência com múltiplos GPUs - a queda de desempenho é significativa.

Na biblioteca de modelos do Ollama existem modelos capazes de converter conteúdo HTML em Markdown, o que é útil para tarefas de conversão de conteúdo.

• Pesquisa é ideal para recuperação rápida e direta de informações usando palavras-chave.
• Pesquisa Profunda destaca-se por compreender o contexto e a intenção, entregando resultados mais relevantes e abrangentes para consultas complexas.

Listarei aqui algumas ferramentas de codificação assistidas por IA e Assistentes de Codificação com IA e seus lados positivos.

Usar LLMs não é muito caro, talvez não haja necessidade de comprar uma nova GPU incrível.
Aqui está uma lista de provedores de LLM na nuvem com LLMs que eles hospedam.

Tenho uma teoria para testar – se utilizar todos os núcleos de um processador Intel aumentaria a velocidade dos LLMs? Estou incomodado com o fato de que o novo modelo gemma3 27 bit (gemma3:27b, 17GB no ollama) não está cabendo na VRAM de 16GB da minha GPU, e está sendo executado parcialmente no CPU.

No meio do caos do mundo moderno aqui estou comparando especificações técnicas de diferentes cartas adequadas para tarefas de IA
(Deep Learning,
Detecção de Objetos
e LLMs).
Elas são todas incrivelmente caras, no entanto.

Quando o servidor Ollama recebe duas solicitações ao mesmo tempo, seu comportamento depende da sua configuração e dos recursos do sistema disponíveis.

Vibe coding é uma abordagem de programação impulsionada por IA, onde os desenvolvedores descrevem a funcionalidade desejada em linguagem natural, permitindo que ferramentas de IA gerem código automaticamente.

Usei bastante o MMDetection (mmengine, mdet, mmcv), E agora parece que está fora do jogo. É uma pena. Gostei do seu zoo de modelos.

Primeira geração de modelos de raciocínio da DeepSeek com desempenho comparável ao de OpenAI-o1, incluindo seis modelos densos destilados a partir do DeepSeek-R1 baseados em Llama e Qwen.

Aqui está a lista e exemplos dos comandos mais úteis do Ollama (folha de dicas dos comandos do Ollama) Compilei há algum tempo, última atualização em janeiro de 2026. Espero que também seja útil para você useful to you.

Não há muito tempo foi lançado. Vamos nos atualizar e
teste como o Mistral Small se compara a outros LLMs.

Reranking é a segunda etapa na Geração Aumentada por Recuperação
(RAG) sistemas,
diretamente entre a Recuperação e a Geração.

Recentemente, a Black Forest Labs publicou um conjunto de modelos de IA de texto para imagem.
Esses modelos dizem-se ter uma qualidade de saída muito superior.
Vamos testá-los

Comida incrível é um prazer para os olhos também. Mas neste post, vamos comparar dois sistemas de busca baseados em IA, Farfalle e Perplexica.