AI

Claude Code to nie autouzupełnianie z lepszym marketingiem. To narzędzie kodowania agentowe: czyta Twoją bazę kodu, edytuje pliki, uruchamia polecenia i integruje się z Twoimi narzędziami developerskimi.

Hermes Agent to samodzielnie hostowany, niezależny od modelu asystent AI, który działa na lokalnym komputerze lub tanim serwerze VPS, współpracuje przez interfejs terminala i komunikatora oraz rozwija się z czasem, zamieniając powtarzalne zadania w wielokrotnego użytku umiejętności.

Text Generation Inference (TGI) ma bardzo specyficzną energię. Nie jest najmłodszym dzieckiem na ulicy inferencji, ale jest tym, które już nauczyło się, jak produkcja się psuje –

Porównuję tutaj szybkość działania kilku modeli LLM uruchamianych na GPU z 16 GB pamięci VRAM i wybieram najlepszy z nich do samodzielnego hostowania (self-hosting).

Ollama świetnie działa na “gołym metalu”. Zyskuje jednak na ciekawości, gdy potraktujesz ją jako usługę: stabilny punkt końcowy, zablokowane wersje, trwałe przechowywanie danych oraz dostępność GPU, która jest albo dostępna, albo nie.

Uruchomienie Ollama za pośrednictwem proxy odwrotnego to najprostszy sposób na uzyskanie HTTPS, opcjonalnej kontroli dostępu oraz przewidywalnego zachowania strumieniowego.

SGLang to wysokowydajny framework do obsługi dużych modeli językowych i multimodalnych, zaprojektowany do zapewnienia niskiego opóźnienia i wysokiej przepustowości podczas wnioskowania, niezależnie od tego, czy działa na pojedynczej karcie GPU, czy w rozproszonych klastrach.

Wkrótce będziesz balansować między vLLM, llama.cpp i innymi rozwiązaniami – każdy stos na własnym porcie. Wszystko w dalszym ciągu oczekuje jednego podstawowego adresu URL /v1; inaczej ciągle będziesz przesuwać porty, profile i skrypty ad-hoc. llama-swap jest proxy /v1 przed tymi stosami.

Większość lokalnych konfiguracji AI zaczyna się od modelu i środowiska wykonawczego.

Oh My Opencode obiecuje „wirtualny zespół deweloperski AI" — Sisyphus koordynuje specjalistów, zadania są wykonywane równolegle, a magiczne słowo kluczowe ultrawork uruchamia całą tę machinę.

Oh My Opcode przekształca OpenCode w harnes do kodowania wieloagentowego: orchestrator deleguje zadania do specjalistycznych agentów działających równolegle.

Przetestowałem, jak OpenCode współpracuje z kilkoma lokalnie hostowanymi modelami LLM na Ollama i llama.cpp, a dla porównania dodałem kilka darmowych modeli z OpenCode Zen.

Największy skok możliwości w OpenCode wynika z specjalistycznych agentów: celowego rozdzielenia orkiestracji, planowania, wykonania i badań.

OpenHands to platform open-source, agnostyczna wobec modeli, służąca dla agentów oprogramowania napędzanych przez AI. Pozwala ona agentowi zachowywać się bardziej jak partner programistyczny, a nie jak proste narzędzie do autouzupełniania.

LocalAI to serwer inferencji typu self-hosted i first-local zaprojektowany tak, aby zachowywał się jak kompatybilny zamiennik API OpenAI do uruchamiania obciążeń AI na Twoim własnym sprzęcie (laptop, stacja robocza lub serwer lokalny).

Nieustannie wracam do llama.cpp do wnioskowania lokalnego – daje ono kontrolę, której Ollama i inne rozwiązania abstrahują, a po prostu działa. Łatwo uruchamiać modele GGUF interaktywnie za pomocą llama-cli lub narażać API HTTP zgodne z OpenAI za pomocą llama-server.