Znajdź, które funkcje Markdowna są przenośne
Markdown wygląda jak jeden język, dopóki ten sam plik nie wyświetli się inaczej na GitHubie, Hugo, Obsidianie lub Pandoc. Problemem nie jest to, że Markdown jest niepowiarygodny.
Zapobiegaj odchyleniom agentów AI od specyfikacji, testów i kodu.
Agenci kodujący z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) szybkodostarczają funkcje, ale specyfikacje, testy i kod cicho się od siebie oddalają. Ten przewodnik omawia model śledzenia (traceability), mapowanie specyfikacji na testy oraz kodu, a także sprawdzenia CI, które wychwytują rozbieżności przed scaleniem (merge).
Zapewnij wiarygodność skompilowanej wiedzy
Baza Wiedzy LLM (LLM Wiki) zawodzi, gdy stare fakty pozostają wiarygodne, sprzeczności stają się dopracowane, a generowane streszczenia odbiegają od swoich źródeł.
Pięć faz od intencji po zweryfikowany kod.
Rozwój oparty na specyfikacjach (Spec-Driven Development, SDD) działa, gdy specyfikacja jest procesem, a nie dokumentem, który archiwizujemy po spotkaniu kick-off. Chodzi nie o to, aby wyprodukować obszerny dokument wymagań produktu.
Specyfikacja jako źródło prawdy, a nie dokument poboczny.
Rozwój oparty na specyfikacji to jeden z tych pomysłów, do których inżynierowie oprogramowania sięgali wcześniej, a następnie odkładali na bok, gdy wysiłek przestawał się opłacać.
Zachowaj intencję blisko kodu.
Rekordy decyzji to brakująca warstwa pamięci w rozwoju oprogramowania wspieranym przez AI. Łączą one nie tylko to, co zostało zbudowane, ale i dlaczego — a ta różnica staje się kluczowa, gdy to narzędzia AI piszą Twój kod.
