Zapobiegaj odchyleniom agentów AI od specyfikacji, testów i kodu.
Agenci kodujący z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) szybkodostarczają funkcje, ale specyfikacje, testy i kod cicho się od siebie oddalają. Ten przewodnik omawia model śledzenia (traceability), mapowanie specyfikacji na testy oraz kodu, a także sprawdzenia CI, które wychwytują rozbieżności przed scaleniem (merge).
Zapewnij wiarygodność skompilowanej wiedzy
Baza Wiedzy LLM (LLM Wiki) zawodzi, gdy stare fakty pozostają wiarygodne, sprzeczności stają się dopracowane, a generowane streszczenia odbiegają od swoich źródeł.
Pięć etapów od intencji do zweryfikowanego kodu.
Rozwój napędzany specyfikacją (Spec-Driven Development, SDD) działa, gdy specyfikacja jest przepływem pracy, a nie dokumentem archiwalnym, który odkłada się po fazie wstępnej. Chodzi nie o wytworzenie obszernego dokumentu wymagań produktu.
Specyfikacja jako źródło prawdy, a nie dokument dodatkowy.
Rozwój napędzany specyfikacjami to jedna z tych idei, do których inżynierowie oprogramowania sięgają, a następnie odkładają na bok, gdy wysiłki przestają przynosić wymierne korzyści.
Utrzymuj intencję blisko kodu.
Rejestr decyzji to brakująca warstwa pamięci w wspomaganej sztuczną inteligencją dewelopie oprogramowania. Zapisują nie tylko to, co zostało zbudowane, ale także dlaczego — a ta różnica staje się kluczowa, gdy narzędzia AI piszą Twój kod.
