Microservices

Idempotentność w rozproszonych systemach, która naprawdę działa

Idempotentność w rozproszonych systemach, która naprawdę działa

Zatrzymaj duplikujące efekty uboczne

Idempotentność w rozproszonych systemach to cecha, która ratuje Cię, gdy sieć kłamie, kolejka ponawia próby, klient panikuje, a operator wciska odtwarzanie. W systemach produkcyjnych wielokrotne dostarczanie danych jest normalne. Wielokrotne efekty uboczne to błąd.

Go w usłudze mikroserwisowe do orkiestracji AI/ML

Go w usłudze mikroserwisowe do orkiestracji AI/ML

Tworzenie solidnych potoków AI/ML z mikrousługami w Go

W miarę jak obciążenia związane z AI i ML stają się coraz bardziej złożone, rośnie potrzeba wdrożenia solidnych systemów orkiestracji. Prostota, wydajność i konkurencja języka Go sprawiają, że jest on idealnym wyborem do budowy warstwy orkiestracji w potokach ML, nawet wtedy, gdy same modele są napisane w Pythonie.