Sistemi AI: assistenti self-hosted, RAG e infrastruttura locale
La maggior parte delle configurazioni AI locali inizia con un modello e un runtime.
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Eseguire modelli GGUF tramite CLI e server
llama.cpp è un motore di inferenza in C/C++ per modelli GGUF: llama-cli per la chat interattiva, llama-completion per prompt scriptizzati e llama-server per un’API HTTP compatibile con OpenAI.
Guida all'Assistente AI OpenClaw
La maggior parte delle configurazioni locali per l’IA inizia allo stesso modo: un modello, un runtime e un’interfaccia di chat.
Confronta i CMS headless - funzionalità, prestazioni e casi d'uso
Scegliere il giusto headless CMS può fare la differenza nel tuo piano di gestione del contenuto. Confrontiamo tre soluzioni open source che influenzano il modo in cui gli sviluppatori costruiscono applicazioni guidate dal contenuto.
Gestisci i tuoi dati con lo storage cloud Nextcloud auto-hosted
Nextcloud è la piattaforma open source leader per lo storage cloud self-hosted e la collaborazione, che ti mette in completo controllo dei tuoi dati.
Cursor AI contro GitHub Copilot contro Cline AI contro...
Elencherò qui alcuni strumenti di coding assistito da AI e Assistenti di Coding AI e i loro pregi.
Alcuni parametri comuni dei comandi Docker
Ecco un compendio rapido di Docker che copre i comandi più importanti e i concetti, dall’installazione all’esecuzione dei container e alla pulizia:
Non ce ne sono così tanti tra cui scegliere, ma comunque....
Quando ho iniziato a sperimentare con gli LLM, le loro interfacce utente erano in fase di sviluppo attivo e ora alcune di esse sono davvero buone.