Dev

Il modello Backend for Frontend (BFF) combinato con GraphQL e Apollo Server crea un’architettura potente per le moderne applicazioni web.

L’unità di test garantisce che il tuo codice Python funzioni correttamente e continui a funzionare mentre il progetto evolve. Questa guida completa copre tutto ciò che devi sapere sulle unità di test in Python, dagli concetti di base alle tecniche avanzate.

Il Model Context Protocol (MCP) sta rivoluzionando il modo in cui gli assistenti AI interagiscono con le fonti di dati esterne e gli strumenti. In questa guida, esploreremo come costruire server MCP in Python, con esempi focalizzati sulle capacità di ricerca web e scraping.

Le scorciatoie da tastiera di Ubuntu sono strumenti essenziali per massimizzare produttività ed efficienza. Che tu sia uno sviluppatore, un amministratore di sistema o un utente avanzato, queste scorciatoie possono accelerare il tuo flusso di lavoro e ridurre la dipendenza dal mouse.

Conversione di HTML in Markdown è un compito fondamentale nei flussi di lavoro di sviluppo moderni, in particolare quando si prepara il contenuto web per i Large Language Models (LLMs), i sistemi di documentazione o i generatori di siti statici come Hugo. Questa guida fa parte del nostro Strumenti di Documentazione nel 2026: Markdown, LaTeX, PDF e Flussi di Lavoro per la Stampa hub.

Multipass è un gestore leggero di macchine virtuali che rende semplice la creazione e la gestione di istanze cloud Ubuntu su Linux, Windows e macOS.

Gli sviluppatori spesso si trovano di fronte al dilemma “funziona sul mio computer” a causa di incompatibilità delle dipendenze, versioni degli strumenti o differenze tra i sistemi operativi.
Dev Containers in Visual Studio Code (VS Code) risolvono questo problema in modo elegante — permettendo di sviluppare all’interno di un ambiente containerizzato configurato specificamente per il proprio progetto.

Questa guida fornisce una panoramica completa delle Go SDK per Ollama disponibili e ne confronta le funzionalità.

In questo articolo, esploreremo sei modi popolari per gestire lo stato in Flutter app, inclusi esempi reali e best practice:

Ecco un esempio di Python Lambda per il processore di messaggi SQS + API REST con protezione tramite chiave API + Terraform script per il deployment per l’esecuzione serverless.

In questo post, esploreremo due modi per connettere la tua applicazione Python a Ollama: 1. Attraverso l’HTTP REST API; 2. Attraverso la libreria ufficiale Python di Ollama.

In questo articolo, approfondiremo sviluppo, test e pubblicazione di una skill Alexa. Copriremo anche principi di progettazione, considerazioni tecniche e best practice per garantire che la tua skill fornisca un’esperienza utente coinvolgente e naturale.

Ollama’s GPT-OSS models presentano frequenti problemi nel gestire l’output strutturato, specialmente quando vengono utilizzate con framework come LangChain, OpenAI SDK, vllm e altri.

Ecco un confronto a fianco del supporto per l’output strutturato (ottenere JSON affidabili) presso i principali provider di LLM, oltre a esempi minimi in Python

Modelli di Linguaggio su Larga Scala (LLM) sono potenti, ma in produzione raramente desideriamo paragrafi liberi. Invece, vogliamo dati prevedibili: attributi, fatti o oggetti strutturati che possiamo alimentare in un’applicazione. Questo è l’Output Strutturato degli LLM.

Un riferimento rapido per il lavoro quotidiano con

PostgreSQL

connessioni, sintassi SQL, meta-comandi psql, prestazioni, JSON, funzioni di finestra e molto altro.