Problemi di Output Strutturato di Ollama GPT-OSS
Non molto bello.
Ollama’s GPT-OSS models presentano frequenti problemi nel gestire l’output strutturato, specialmente quando vengono utilizzate con framework come LangChain, OpenAI SDK, vllm e altri.
AI Coding
Confronto dei output strutturati tra i principali provider di LLM: OpenAI, Gemini, Anthropic, Mistral e AWS Bedrock
API leggermente diverse richiedono un approccio speciale.
Ecco un confronto a fianco del supporto per l’output strutturato (ottenere JSON affidabili) presso i principali provider di LLM, oltre a esempi minimi in Python
Vincolare gli LLM con output strutturati: Ollama, Qwen3 e Python o Go
Alcuni modi per ottenere output strutturati da Ollama
Modelli di Linguaggio su Larga Scala (LLM) sono potenti, ma in produzione raramente desideriamo paragrafi liberi. Invece, vogliamo dati prevedibili: attributi, fatti o oggetti strutturati che possiamo alimentare in un’applicazione. Questo è l’Output Strutturato degli LLM.
Scheda di riferimento di GitHub Copilot - Descrizione e comandi utili
Descrizione, elenco dei comandi per i piani e scorciatoie da tastiera
Ecco un vademecio aggiornato per GitHub Copilot, che copre scorciatoie essenziali, comandi, suggerimenti per l’uso e funzionalità contestuali per Visual Studio Code e Copilot Chat.
Model Context Protocol (MCP), e note sull'implementazione del server MCP in Go
Articolo dettagliato sulle specifiche e sull'implementazione di MCP in GO
Ecco una descrizione del Model Context Protocol (MCP), note brevi su come implementare un server MCP in Go, inclusa la struttura dei messaggi e le specifiche del protocollo.
Reranking dei documenti con Ollama e il modello Qwen3 Reranker - in Go
Implementi RAG? Ecco alcuni frammenti di codice in Go - 2...
Dato che Ollama standard non dispone di una API diretta per il ricalcolo del ranking (reranking), dovrai implementare il reranking utilizzando Qwen3 Reranker in GO generando embedding per le coppie query-documento e assegnando loro un punteggio.
Reranking di testi con Ollama e Qwen3 Embedding LLM - in Go
Implementate RAG? Ecco alcuni snippet di codice in Golang..
Questo piccolo esempio di codice Go per il Reranking chiama Ollama per generare gli embedding per la query e per ciascun documento candidato, ordinando poi in ordine decrescente in base alla similarità coseno.
Converti il contenuto HTML in Markdown utilizzando LLM e Ollama
LLM per estrarre testo da HTML...
Nella libreria dei modelli Ollama ci sono modelli in grado di convertire contenuti HTML in Markdown, che è utile per compiti di conversione del contenuto. Questa guida fa parte del nostro Strumenti per la Documentazione nel 2026: Markdown, LaTeX, PDF e Flussi di Lavoro per la Stampa hub.
Confronto tra assistenti di coding AI
Cursor AI contro GitHub Copilot contro Cline AI contro...
Elencherò qui alcuni strumenti di coding assistito da AI e Assistenti di Coding AI e i loro pregi.
Cos'è il Vibe Coding? Significato, strumenti, benefici e rischi nel 2026
Programmazione assistita dall'IA in cui descrivi invece di digitare.
La programmazione a “vibe” è un approccio alla programmazione guidato dall’IA in cui gli sviluppatori descrivono la funzionalità desiderata in linguaggio naturale e lasciano che gli strumenti di IA generino il codice automaticamente, con una scrittura diretta minima.