Llm

Znasz ten scenariusz. Otwierasz czat z agentem AI, tłumaczysz mu swój projekt, dzielisz się swoimi preferencjami, wykonujesz część pracy i zamykasz kartę. Wracasz tydzień później i czujesz się, jakbyś rozmawiał z kimś obcym — cały kontekst zniknął, każda preferencja została zapomniana, a projekt trzeba wyjaśnić od nowa.

OpenClaw nie przegrał jako produkt. Po prostu wyczerpało się jego paliwo.

Przez długi czas llama.cpp miała rażący ograniczenie:
można było obsłużyć tylko jeden model na proces, a przełączanie wymagało ponownego uruchomienia.

Większość zespołów błędnie wykorzystuje Claude Skills w jeden z dwóch sposobów. Albo zamieniają SKILL.md w miejsce na składowanie losowych notatek, albo nigdy nie przechodzą do etapu, w którym zastępują ogromne, kopiowane prompty właściwymi strukturami.

Asystent AI Hermes, oficjalnie dokumentowany jako Hermes Agent, nie jest pozycjonowany jako prosty interfejs czatu.

OpenClaw posiada dwa rodzaje rozszerzeń, które łatwo pomylić.

Wtyczki rozszerzają środowisko wykonawcze. Umiejętności (Skills) rozszerzają zachowanie agenta.

Ten artykuł dotyczy wtyczek OpenClaw — natywnych pakietów bramkowych, które dodają kanały, dostawców modeli, narzędzia, funkcje głosowe, pamięć, media, wyszukiwanie w sieci oraz inne warstwy środowiska wykonawczego.

OpenClaw wygląda prosto w demonstracjach. W środowisku produkcyjnym staje się on systemem.

Cicha luka, która napędzała falę eksperymentów z agentami, została teraz zamknięta.

Vane to jedna z bardziej praktycznych pozycji w przestrzeni „AI z wyszukiwaniem i cytowaniami": samodzielnie hostowana silnia odpowiedziowa, która łąży pobieranie danych z sieci w czasie rzeczywistym z lokalnymi lub chmurowymi modelami LLM, zachowując jednocześnie pełną kontrolę nad całą infrastrukturą.

Claude Code to nie autouzupełnianie z lepszym marketingiem. To narzędzie kodowania agentowe: czyta Twoją bazę kodu, edytuje pliki, uruchamia polecenia i integruje się z Twoimi narzędziami developerskimi.

Hermes Agent to samohostowany, agnostyczny względem modelu asystent AI, działający na komputerze lokalnym lub tanim VPS. Przetwarza dane za pomocą interfejsu terminala i komunikatorów oraz z biegiem czasu zwiększa swoją skuteczność, zamieniając powtarzalne zadania w wielokrotnego użytku umiejętności.

Text Generation Inference (TGI) ma bardzo specyficzną energię. Nie jest najmłodszym dzieckiem na ulicy inferencji, ale jest tym, które już nauczyło się, jak produkcja się psuje –

Tutaj porównuję szybkość działania kilku LLM działających na GPU z 16 GB pamięci VRAM i wybieram najlepszy model do samodzielnego hostowania.

Australia ma na stanie karty RTX 5090. Ledwie. A jeśli którąś znajdziesz, zapłacisz cenę, która wydaje się oderwana od rzeczywistości.

Ollama czuje się najlepiej, gdy jest traktowane jak lokalny demon: CLI i Twoje aplikacje komunikują się z API HTTP na pętli lokalnej (loopback), a reszta sieci nigdy nie dowiaduje się o jego istnieniu.