LLM Security

LLMのガードレール実践ガイド:実際に効果的な手法とは

LLMのガードレール実践ガイド:実際に効果的な手法とは

モデルだけでなく、リスクを管理せよ。

LLM(大規模言語モデル)は予測不可能な性質を持っています。ハルシネーション(幻覚)を起こしたり、データを漏洩させたり、有害なコンテンツを生成したり、正当なリクエストを拒否したりすることがあります。ガードレール(安全策)は、モデルの機能を損なうことなく、その振る舞いを制限します。