Data

本番環境で稼働するAIシステムは、モデルやプロンプトだけでは成り立ちません。

堅牢なストレージ、信頼性の高いデータベース、スケーラブルな検索機能、そして慎重に設計されたデータ境界が不可欠です。

このセクションでは、以下の基盤を支えるデータインフラストラクチャ層について文書化します。

• 検索拡張生成 (RAG)
• ローカルファーストのAIアシスタント
• 分散型バックエンドシステム
• クラウドネイティブプラットフォーム
• セルフホスト型AIスタック

本番環境でAIシステムを構築している場合、これが安定性、コスト、長期的なスケーラビリティを決定する層となります。