Security

AIエージェントにおける自己強化メモリループ:原因と対策

AIエージェントにおける自己強化メモリループ:原因と対策

「記憶された結論が新たな証拠となること」

永続メモリは、エージェントを毎回説明し直すツールから、コンテキストを引き継いで機能する存在に変えます。ただし、ステートレスなチャットが回避する失敗モードが開かれます。解釈がメモリとして保存され、事実として取得されて、さらに強固なバージョンを正当化するようになるのです。

データグラビティ:APIファーストAIの真のコスト

データグラビティ:APIファーストAIの真のコスト

「なぜあなたのAIスタックは月々強固になっていくのか」

すべての API 呼び出しは、単なる取引のように感じられます。しかし、それらが十分に蓄積されると、ファインチューニングデータ、評価ハネス、ツールスキーマがすべて特定のベンダー围绕して形作られ、切り替えが単なるルーティングの変更では済みなくなるのです。

A2AおよびMCPエージェントのセキュリティ:アイデンティティ、委任、および監査証跡

A2AおよびMCPエージェントのセキュリティ:アイデンティティ、委任、および監査証跡

プロトコルセキュリティはモデルではなく、誰が実行できるか(誰が操作を行えるか)を定義するものです。

LLMシステムにおけるセキュリティの関心は、プロンプトインジェクションに最も集中していますが、それは確かに注目を集めるべきものです。しかし、エージェントがツールを呼び出し、他のエージェントに作業を委任し始めると、それは問題の一部に過ぎなくなります。

実践におけるLLMのガードレール:実際に有効な手法

実践におけるLLMのガードレール:実際に有効な手法

管理すべきはモデルではなく、リスクです。

LLM(大規模言語モデル)は予測不可能です。幻覚(ハルシネーション)を起こし、データを漏洩させ、有害なコンテンツを生成したり、正当なリクエストを拒否したりします。ガードレール(防護策)は、機能を損なわずにモデルの動作を制限します。

OpenClawスキルエコシステムと実務向けの推奨スキル

OpenClawスキルエコシステムと実務向けの推奨スキル

保持すべきスキルと、スキップしてよいスキル

OpenClawには2つの拡張ストーリーがあり、それらは混同されやすいものです。

プラグインはランタイムを拡張します。スキルはエージェントの振る舞いを拡張します。

Hermes AIアシスタント - インストール、セットアップ、ワークフロー、トラブルシューティング

Hermes AIアシスタント - インストール、セットアップ、ワークフロー、トラブルシューティング

開発者向け Hermes Agent インストールとクイックスタート

Hermes Agentは、ローカルマシンまたは低コストのVPS上で動作する、セルフホスト型かつモデル非依存のAIアシスタントです。ターミナルおよびメッセージングインターフェースを通じて機能し、繰り返し実行されるタスクを再利用可能なスキルに変換することにより、時間の経過とともに改善していきます。

LLMのセルフホスティングとAI主権

LLMのセルフホスティングとAI主権

セルフホスト型LLMでデータとモデルを制御

LLM(大規模言語モデル)のセルフホスティングは、データ、モデル、推論をあなたの管理下に保つものであり、チーム、企業、国家にとって AI主権 を実現するための実用的な手段です。

ゼロ知識アーキテクチャ:設計段階からのプライバシー

ゼロ知識アーキテクチャ:設計段階からのプライバシー

ゼロ知識証明を用いたプライバシー保護システム

ゼロ知識アーキテクチャ(https://www.glukhov.org/ja/app-architecture/security/zero-knowledge-architecture/ “ゼロ知識アーキテクチャ”)は、プライバシーを保つシステムを設計する方法に革命をもたらすパラダイムシフトを表しています。