エンジニアのためのPARAメソッド：行動によって知識を整理する
トピックではなく、アクションでノートを整理する。
トピック別にノート整理するのは理にかなっているように思えます。しかし、PostgreSQLに関するノートが5つの異なるフォルダに散らばり、今日の課題に必要な特定のノートが見つからない状況に陥ると、その方法は通用しなくなります。
Wiki
知識システムにおける「検索」と「表現」
検索は知識構造ではない
最新の知識システムのほとんどは検索（Retrieval）を最適化しています。それは理解できることです。検索は目に見えやすく、デモンストレーションも容易で、機能すると魔法のように感じられます。質問を入力すれば、答えが返ってきます。
LLM Wiki：RAGでは代替できない統合された知識
AIシステム向けの構造化された知識
前提はシンプルです。コンパイルされた知識は、取得された断片的な情報よりも再利用性が高いというものです。 RAG（検索強化生成）は、LLM（大規模言語モデル）に外部知識へのアクセスをどのように与えるかという直接的な問いに対するデフォルトの答えとなりました。
PKM、RAG、Wiki、メモリシステムを明確に解説
現代の知識システムの地図
PKM、RAG、ウィキ、AIメモリシステム、そして実用的なAI支援ワークフローは、あたかも同じ問題を解決するかのように議論されることがよくあります。 しかし、そうではありません。 これらはすべて知識を扱いますが、異なるレイヤーで動作しています：
エンジニアと知識労働者を対象とした「セカンドブレイン」の解説
ノートは記憶です。セカンドブレインは計算です。
情報過多（インフォメーション・オーバーロード）の問題は、単なる情報の量というよりも、処理されていない入力に起因するものです。現代の知的労働では、開きっぱなしのブラウザタブ、チャットのやり取り、ドキュメント、ハイライト、スニペット、トランスクリプト、スクリーンショット、そして書きかけのメモといった痕跡を残します。