2026年版の安全なOpenClaw運用に関するNemoClaw実用的ガイド
NemoClawでOpenClawを安全に実行
大多数のAIエージェントスタックは、セキュリティをデモ後の修正事項として扱っています。 NemoClawは対極の前提から始まり、隔離、ポリシー、ルーティングを初期設定(Day-Zero defaults)として採用しています。
NemoClawでOpenClawを安全に実行
大多数のAIエージェントスタックは、セキュリティをデモ後の修正事項として扱っています。 NemoClawは対極の前提から始まり、隔離、ポリシー、ルーティングを初期設定(Day-Zero defaults)として採用しています。
エージェントの永続的なメモリを実現する、8種類のプラグ可能なバックエンド。
現代のアシスタントは、コンテキストウィンドウを超えて何かが保持されない限り、タブを閉じるとすべてを忘れてしまいます。**Agent memory providers(エージェントメモリプロバイダー)**は、セッションをまたいで事実や要約を保持するサービスまたはライブラリです。これらは多くの場合、フレームワークを軽量に保ちながらメモリを拡張できるように、プラグインとして組み込まれます。
このガイドでは、Hermes Agentの外部メモリプラグインとして提供されている8つのバックエンド — Honcho、OpenViking、Mem0、Hindsight、Holographic、RetainDB、ByteRover、Supermemory — を比較し、それらがより広範な AI systems スタックにどのように適合するかを説明します。これらと同じベンダーが、コミュニティまたは公式の統合を通じて、OpenClaw やその他のエージェントツールにも登場します。AI Systems Memory hub には、この記事が Cognee や関連ガイドと並んで掲載されています。
価値があるスキルと、避けるべきスキル
OpenClaw には 2 つの拡張ストーリーがあり、これらは混同されやすいです。
プラグンはランタイムを拡張します。スキルはエージェントの振る舞いを拡張します。
まずはプラグイン。スキルの名称を簡潔に。
この記事は、チャネル、モデルプロバイダー、ツール、音声、メモリ、メディア、Web 検索、その他ランタイムの表面機能などを追加するネイティブゲートウェイパッケージであるOpenClaw プラグインについて解説します。
実際の OpenClaw システムはどのように構成されているのか
OpenClaw はデモではシンプルに見えますが、本番環境ではシステムへと変わります。
大多数のローカルAI環境は、モデルとランタイムから始まります。
Ollama を使用して OpenClaw をローカルにインストールする
OpenClaw は、Ollama などのローカル LLM ランタイム、または Claude Sonnet などのクラウドベースモデルと連携して動作するように設計された、セルフホスト型の AI アシスタントです。
OpenClaw AI アシスタント ガイド
ほとんどのローカルAI環境の構築は、同じところから始まります。モデル、ランタイム、そしてチャットインターフェース。