Hermes

Nous Research が提供する Hermes Agent は、モデル非依存型でツール利用可能なアシスタントであり、ローカルまたは VPS で実行し、シェル、全画面表示の TUI、メッセージングゲートウェイのいずれからでも利用できます。

2026年9月更新: MnemosyneとMemoriを追加し、HonchoとHindsightの設定を拡充するとともに、元のインフラストラクチャ表に加え、キャプチャポリシー比較表を追加しました。

モダンなアシスタントは、タブを閉じるとすべてを忘れてしまいます。コンテキストウィンドウを超えるものがある場合を除いてです。**Agent memory providers（エージェントメモリプロバイダー）**とは、セッション間で事実や要約を保持するサービスまたはライブラリです。通常、プラグインとして組み込まれることで、フレームワークはスリムなままメモリを拡張できます。

本ガイドでは、Hermes Agentの外部メモリプラグインとして提供されるメモリバックエンド（Honcho、OpenViking、Mem0、Hindsight、Holographic、RetainDB、ByteRover、Supermemory、Mnemosyne、Memori）を比較し、それらがより広い**AIシステムスタックにどのように組み込まれるかを説明します。これらのベンダーは、コミュニティまたは公式の統合を通じて、OpenClawやその他のエージェントツールでも見られます。AIシステムのメモリハブ**では、この記事がCogneeおよび関連ガイドと共に一覧化されています。

Hermes固有のバウンドされたコアメモリ（MEMORY.mdとUSER.md）、フリーズ動作、トリガーについては、**Hermes Agent Memory System**を参照してください。プロバイダーの配線は、より広いエージェント知識階層の1つのレイヤーにすぎません。アイデンティティファイル、常駐メモリ、スキル、ウィキ、メモリバンクなど、それぞれに独自の注入トリガーがあり、これらは Tiered Context: AIエージェントのための知識階層 でマッピングされています。HermesのネイティブメモリプロバイダーがOpenClawとの採用面での優位性の拡大にどう貢献しているかの文脈（GitHubスター数、OpenRouterトークンランキング、エコシステム規模の比較を含む）については、 OpenClaw vs Hermes Agent: スター数、ダウンロード量、利用状況 2026 を参照してください。

AI エージェントとのチャットを開始し、プロジェクトの概要を説明し、好みを共有し、いくつかの作業を行い、タブを閉じる。その翌週にもう一度戻ってくると、まるで見知らぬ人と話しているかのようですね。すべてのコンテキストが失われ、すべての好みは忘れられ、プロジェクトはゼロから再説明しなければなりません。

公式にはHermes Agentとして文書化されているHermes AIアシスタントは、単なるチャットラッパーとしては位置づけられていません。

Hermes Agentは、セルフホスティングでモデル非依存型のAIアシスタントであり、ローカルマシンや低コストのVPS上で動作します。ターミナルとメッセージングインターフェースを通じて利用可能で、反復されるタスクを再利用可能なスキルに変換することで、時間が経つにつれてパフォーマンスが向上します。

ほとんどのローカルAI環境は、モデルとランタイムから始まります。