Exécutez OpenClaw en toute sécurité avec NemoClaw
La plupart des stacks d’agents IA considèrent encore la sécurité comme une correction à appliquer après la démonstration. NemoClaw part du principe inverse et fait de l’isolation, des politiques et du routage des valeurs par défaut dès le premier jour.
Huit backends pluggables pour la mémoire persistante de l'agent.
Les assistants modernes oublient encore tout dès que vous fermez l’onglet, à moins que quelque chose ne persiste au-delà de la fenêtre de contexte. Les fournisseurs de mémoire d’agents sont des services ou des bibliothèques qui conservent des faits et des résumés à travers les sessions — souvent intégrés sous forme de plugins afin que le framework reste léger tout en permettant à la mémoire de passer à l’échelle.
Les compétences à conserver et celles à éviter.
OpenClaw dispose de deux récits d’extension, et il est facile de les confondre.
Les plugins étendent le temps d’exécution. Les compétences (skills) étendent le comportement de l’agent.
D'abord les plugins, puis une brève explication des compétences.
Cet article porte sur les plugins OpenClaw — des paquets de passerelle natifs qui ajoutent des canaux, des fournisseurs de modèles, des outils, de la parole, de la mémoire, des médias, une recherche web et d’autres surfaces d’exécution.
Comment les systèmes OpenClaw réels sont véritablement structurés
OpenClaw semble simple dans les démonstrations. En production, il devient un système.
La plupart des configurations locales d’IA commencent par un modèle et un runtime.
Guide de l'assistant IA OpenClaw
La plupart des configurations locales d’IA commencent de la même manière : un modèle, un runtime et une interface de chat.
Installer OpenClaw localement avec Ollama
OpenClaw est une assistant IA auto-hébergé conçu pour fonctionner avec des runtime LLM locaux comme Ollama ou avec des modèles basés sur le cloud tels que Claude Sonnet.
