Organisez les notes par action, et non par thème.
Organiser ses notes par sujet semble logique, jusqu’à ce que vous ayez des notes sur PostgreSQL réparties dans cinq dossiers différents et que vous ne puissiez plus trouver celle qui est pertinente pour le problème du jour.
La recherche n'est pas une structure de connaissances
La plupart des systèmes de connaissances modernes optimisent la récupération (retrieval), et cela est compréhensible. La recherche est visible, facile à démontrer et semble magique lorsqu’elle fonctionne. Tapez une question, obtenez une réponse.
Connaissances compilées pour les systèmes d'IA
Le principe est simple : les connaissances compilées sont plus réutilisables que les fragments récupérés. RAG est devenu la réponse par défaut à une question simple : comment donner à un LLM (modèle de langage) l’accès à des connaissances externes ?
Une carte des systèmes de connaissances modernes
La gestion des connaissances personnelles (PKM), la génération augmentée par la récupération (RAG), les wikis, les systèmes de mémoire IA et désormais les flux de travail assistés par IA pratiques sont souvent discutés comme s’ils résoudaient le même problème. Ce n’est pas le cas. Ils traitent tous de la connaissance, mais ils opèrent à différents niveaux :
Les notes constituent le stockage. Un second cerveau est le calcul.
La surcharge informationnelle tient moins au volume pur qu’aux entrées non résolues. Le travail intellectuel moderne laisse une traînée d’onglets, de fils de discussion, de documents, de surlignages, de fragments, de transcriptions, de captures d’écran et de notes à moitié rédigées.
