Microservices

Une file d’attente de messages morts (dead-letter queue) est le filet de sécurité qui capture les messages que vos consommateurs ne peuvent pas traiter, afin qu’un seul payload défectueux ne bloque pas ou ne fasse pas disparaître silencieusement tous les messages suivants dans la file d’attente.

L’idempotence dans les systèmes distribués est la propriété qui vous sauve lorsque le réseau ment, que la file d’attente réessaie, que le client panique et que l’opérateur appuie sur « rejouer ». Dans les systèmes de production, la livraison en double est normale. Les effets secondaires dupliqués constituent le bug.

Apache Flink est un cadre pour les calculs à état sur des flux de données bornés et non bornés.

À mesure que les charges de travail d’IA et de l’apprentissage automatique (ML) deviennent de plus en plus complexes, le besoin de systèmes d’orchestration robustes s’est accru. La simplicité, la performance et la concurrence de Go en font un choix idéal pour construire la couche d’orchestration des pipelines ML, même lorsque les modèles eux-mêmes sont écrits en Python.

Le motif Saga offre une solution élégante en décomposant les transactions distribuées en une série de transactions locales avec des actions de compensation.

AWS Kinesis est devenu un pilier pour la construction d’architectures microservices modernes pilotées par événements, permettant le traitement de données en temps réel à grande échelle avec un surcoût opérationnel minimal.

Le Backend for Frontend (BFF) combiné à GraphQL et à Apollo Server crée une architecture puissante pour les applications web modernes.

Découvrez comment implémenter et optimiser les architectures de service mesh en utilisant Istio et Linkerd. Ce guide couvre les stratégies de déploiement, les comparaisons de performance, les configurations de sécurité et les bonnes pratiques pour les environnements de production.