Envisagez-vous d’installer un second GPU pour les LLM ?
Comment les voies PCIe affectent les performances des LLM? Cela dépend de la tâche. Pour l’entraînement et l’inférence multi-GPU, la baisse de performance est significative.
Et pourquoi ai-je été confronté à cet écran bleu de la mort...
J’ai été fortement touché par ce problème. Mais vous devriez investiguer et tester votre PC si votre écran bleu (BSOD) est similaire au mien.
La cause était le problème de dégradation du processeur d’Intel dans les générations 13e et 14e.
Ollama sur processeur Intel : cœurs d'efficacité vs cœurs de performance
J’ai une théorie à tester - si l’utilisation de tous les cœurs d’un processeur Intel augmenterait la vitesse des LLM ? Cela me tracasse que le nouveau modèle gemma3 27 bit (gemma3:27b, 17 Go sur ollama) ne tienne pas dans les 16 Go de VRAM de mon GPU, et qu’il s’exécute partiellement sur le CPU.
L'IA nécessite beaucoup de puissance...
Au milieu de l’agitation du monde moderne, je compare les spécifications techniques de différentes cartes adaptées aux tâches d’IA (Apprentissage profond, Détection d’objets et LLMs). Elles sont toutes incroyablement chères, cependant.
Comprendre la concurrence, la mise en file d'attente et le réglage de OLLAMA_NUM_PARALLEL dans Ollama pour des requêtes parallèles stables.
Ce guide explique la gestion des requêtes parallèles par Ollama (concurrence, file d’attente et limites de ressources) et comment l’optimiser à l’aide de la variable d’environnement OLLAMA_NUM_PARALLEL (et de paramètres associés).
C'est beaucoup plus simple par rapport aux anciens pilotes d'imprimante.
L’installation de l’ET-8500 sous Windows est bien documentée dans le manuel. L’installation du pilote Linux ET-8500 est simple mais pas triviale. Ce guide fait partie de notre Outils de documentation en 2026 : Markdown, LaTeX, PDF et workflows d’impression hub.
Testons la vitesse des LLM sur GPU vs CPU
Comparaison de la vitesse de prédiction de plusieurs versions de LLMs : llama3 (Meta/Facebook), phi3 (Microsoft), gemma (Google), mistral (open source) sur CPU et GPU.
