Escolha o gerenciador de pacotes Python certo
Este guia abrangente fornece contexto e uma comparação detalhada entre Anaconda, Miniconda e Mamba – três ferramentas poderosas que se tornaram essenciais para desenvolvedores Python e cientistas de dados que trabalham com dependências complexas e ambientes de computação científica.
Construa pipelines robustos de IA/ML com microserviços em Go
À medida que as cargas de trabalho de IA e ML tornam-se cada vez mais complexas, a necessidade de sistemas robustos de orquestração tornou-se ainda maior.
A simplicidade, o desempenho e a concorrência do Go tornam-no uma escolha ideal para construir a camada de orquestração de pipelines de ML, mesmo quando os próprios modelos são escritos em Python.
Unifique texto, imagens e áudio em espaços de embedding compartilhados
Embeddings cruzais representam uma revolução na inteligência artificial, permitindo compreensão e raciocínio entre diferentes tipos de dados dentro de um espaço de representação unificado.
Implante IA empresarial em hardware de baixo custo com modelos abertos
A democratização da IA está aqui. Com LLMs de código aberto como Llama 3, Mixtral e Qwen agora rivalizando com modelos proprietários, as equipes podem construir infraestrutura poderosa de IA usando hardware de consumo - reduzindo custos enquanto mantêm o controle completo sobre a privacidade dos dados e o deployment.
Mestre a configuração do ambiente Linux para trabalhos de ciência de dados
Linux tornou-se o sistema operacional de facto para ciência de dados profissionais, oferecendo flexibilidade inigualável, desempenho e um rico ecossistema de ferramentas.
Acelere o FLUX.1-dev com quantização GGUF
FLUX.1-dev é um modelo poderoso de geração de imagem a partir de texto que produz resultados impressionantes, mas seu requisito de memória de 24GB+ torna difícil executá-lo em muitos sistemas. Quantização GGUF de FLUX.1-dev oferece uma solução, reduzindo o uso de memória em aproximadamente 50% enquanto mantém a excelente qualidade das imagens.
Modelo de IA para aumentar imagens com instruções de texto
Black Forest Labs lançou FLUX.1-Kontext-dev, um avançado modelo de IA de imagem para imagem que aumenta imagens existentes usando instruções de texto.
Todo o conjunto de ferramentas MM* está em EOL...
Usei bastante o MMDetection (mmengine, mdet, mmcv), E agora parece que está fora do jogo. É uma pena. Gostei do seu zoo de modelos.
Um incrível novo modelo de IA para produzir uma imagem a partir de texto
Recentemente, a Black Forest Labs publicou um conjunto de modelos de IA de texto para imagem.
Esses modelos dizem-se ter uma qualidade de saída muito superior.
Vamos testá-los
A etiquetagem e o treinamento exigem algum colagem.
Quando eu treinei um detector de objetos AI há algum tempo - o LabelImg foi uma ferramenta muito útil, mas a exportação do Label Studio para o formato COCO não era aceita pela estrutura MMDetection..
